丁香实验_LOGO
登录
提问
提问
我要登录
|免费注册
丁香通
丁香实验推荐阅读
 细菌的分布与外界环境对细菌的影响

细菌的分布与外界环境对细菌的影响  细菌的分布   细菌种类多、繁殖快、适应环境能力强,因此,细菌广泛分布于自然界,在水、土壤、空气、食物、人和动物的体表以及与外界相通的腔道中,常有各种细菌和其它微生物存在。在自然界物质循环上起重要作用,不少是对人类有益的,对人致病的只是少数。   一、细菌在自然界的分布   (一)土壤中的细菌   土壤中含有大量的微生物,土壤中的细菌来自天然生活在土壤中的自养菌和腐物寄生菌以及随动物排泄物及其尸体进入土壤的细菌。它们大部分在离地面10~20厘米深的土壤处存在。土层越深,菌数越少,暴露于土层表面的细菌由于日光照射和干燥,不利于其生存,所以细菌数量少。   土壤中的微生物以细菌为主,放线菌次之,另外还有真菌、螺旋体等。土壤中微生物绝大多数对人是有益的,它们参与大自然的物质循环,分解动物的尸体和排泄物;固定大气中的氮,供给植物利用;土壤中可分离出许多能产生抗生素的微生物。进入土壤中的病原微生物容易死亡,但是一些能形成芽胞的细菌如破伤风杆菌、气性坏疽病原菌、肉毒杆菌、炭疽杆菌等可在土壤中存活多年。因此

丁香实验推荐阅读
 细菌的繁殖与代谢

 细菌的繁殖与代谢   细菌具有独立的生命活动能力,可从外界环境中摄取营养物质,获得能量,具有代谢(Metabolism)旺盛、繁殖(Multiplication)迅速的特点。细菌代谢过程中,可产生多种对人类的生活及医字实践有重要意义的代谢产物。 第一节 细菌的营养   细菌从周围环境中吸收作为代谢活动所必需的有机或无机化合物称为营养物质。一种物质可否作为细菌的营养物质,决定于两个因素:①该物质能否经一定的方式进入细胞;②细菌是否具有相应的酶,使进入细胞的物质用于细菌的新陈代谢。   细菌的营养物质有两方面作用:①用于组成细菌细胞的各种成分;②供给细菌新陈代谢中所需能量。   一、细菌的营养物质   各类细菌对营养物质的要求差别很大。包括水、碳源、氮源、无机盐和生长因子等。其主要营养元素及其生理功能见表1。 表3-1 细菌的主要营养元素及功能 营养元素 生理功能 氢 组成细胞水分及有机物

丁香实验推荐阅读
 细菌的形态与结构

细菌的形态与结构   细菌(Bacterium)是属于原核型细胞的一种单胞生物,形体微小,结构简单。无成形细胞核、也无核仁和核膜,除核蛋白体外无其他细胞器。在适宜的条件下其相对稳定的形态与结构。一般将细菌染色后用光学显微镜观察,可识别各种细菌的形态特点,而其内部的超微结构须用电子显微镜才能看到。细菌的形态对诊断和防治疾病以及研究细菌等方面工作,具有重要的理论和实践意义。 第一节 细菌的大小与形态   观察细菌常用光学显微镜,通常以微米(Micrometer,um;1um=1/1000mm)作为测量它们大小的单位.内眼的最小分辩率为0.2mm,观察细菌要用光学显微镜放大几百倍到上千倍才能看到。   细菌按其外形主要有三类,球菌、杆菌、螺形菌(图2-1)。 图2-1 细菌的基本形态   一、球菌(Coccus)   呈圆球形或近似圆球形,有的呈矛头状或肾状。单个球菌的直径约在0.8~1.2um左右。   由于繁殖时细菌细胞分裂方向和分裂后细菌粘连程度及排列方式不同可分为:   (一)双球菌(Dipl

丁香实验推荐阅读
 实验设计

 实验设计  实验设计的意义、原则与基本内容   一、实验设计的意义   实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中,无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查,在制订研究计划时,都应根据实验的目的和条例,结合统计学的要求,针对实验的全过程,认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计,能合理地安排各种实验因素,严格地控制实验误差,从而用较少的人力、物力和时间,最大限度地获得丰富而可靠的资料。反之,如果实验设计存在着缺点,就可能造成不应有的浪费,且足以减损研究结果的价值。总之,实验设计是实验过程的依据,是实验数据处理的前提,也是提高科研成果质量的一个重要保证。   二、实验设计的原则   实验设计有属于专业方面的,有属于统计方面的。从统计方面说,主要应当考虑对照、重复、随机化等问题,这就是所谓实验设计的三原则。其具体内容我们将在第二、三、四节介绍。   三、实验设计的基本内容   (一)拟定相互比较的处理 所谓处理,指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。如营养实验的各种饲料,治疗某病的几

丁香实验推荐阅读
 非参数统计

 非参数统计 概念   什么叫非参数统计?先从参数统计说起。总体的特征值叫参数,一些特定分布都有其参数,如正态分布由μ、σ两个参数所决定。有些统计方法是根据特定分布设计出来的,如估计正常值范围的正态分布法、U检验等是根据正态分布设计出来的,这样的一些方法统称为参数统计,前边已学过的t检验和方差分析都属于参数统计。但在实际工作中,有些资料不易判定或不符合所要求的分布,因此就需要有这样一些统计方法,它不受由参数所决定的特定分布的限制而适用于任意分布,这类统计方法称为非参数统计(non-parametric Statistics)或称不拘分布distribution-free)的统计。   用非参数统计法处理资料时所比较的是分布而不是参数。它不考虑资料的分布类型,直接用样本数据的符号、大小顺序号、综合判断划分的名次、严重程度、优劣等级等作比较。   非参数统计的优缺点是:   方法简便、易学易用,要求资料所具备的条件不像参数法那样严格,因而易于推广使用。另外,参数法难以处理的等级资料,非参数法却能加以分析,故其应用范围广泛。   但如

丁香实验推荐阅读
t检验与u检验

 t检验与u检验   抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及,后者如X2 检验,我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。 第一节 t检验   一、样本均数与总体均数的比较   为了判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近,两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差,相差不大;还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显著差别?应进行假设检验,下面通过实例介绍t检验的方法步骤。   例7.1 根据大量调查得知,健康成年男子脉搏均数为72次/分,某医生在某山区随机抽查健康成年男子25人,其脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.5次/分。根据这个资料能否认为某山区健康成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的不同?   在医学领域中有一些公认的生理常数如本例提到的健康成人平均脉搏次数72次/分,一般可看作为总体均数μ。已知在总体均数μ和总体标准差σ已知的情况下可以予测样本均数分布情况,现缺总体标准差,则需用样本标准差来估计它,那么样本均数围绕总体均数散布的情况服从t分布(尤其

丁香实验推荐阅读
标准误与可信区间

标准误与可信区间  抽样误差与标准误   一、抽样误差的意义   在第一章第二节曾提到过样本与总体以及抽样误差的概念,那里谈到,由于存在人与人之间的个体差异,即使从同一总体用同样方法随机抽取例数相同的一些样本,各样本算得的某种指标,如平均数(或率),通常也参差不齐存在一定的差异。样本指标与相应的总体指标之间有或多或少的相差,这一点是不难理解的。如某医生从某地抽了120名12岁男孩,测量其身高,计算出均数为143.10cm,若再从该地抽120名12岁男孩,其平均身高未必仍等于143.10cm,也不一定恰好等于某市12岁男孩身高的总体均数,这种差异,即由于抽样而带来的样本与总体间的误差,统计上叫抽样波动或抽样误差。   抽样误差和系统误差不一样,关系系统误差,当人们一旦发现它之后,是可能找到产生原因而采取一定措施加以纠正的,抽样误差则无法避免。因为客观上既然存在个体差异,那么刚巧这一样本中多抽到几例数值大些的,所求样本均数就会稍大,另一样本多抽到几例数值小些,该样本均数就会稍小,这是不言而喻的。   抽样误差既是样本指标与总体指标之间的误差

丁香实验推荐阅读
 正态分布与正常值范围估计

 正态分布与正常值范围估计  正态分布及其性质   一群变量值可能用平均数描述集中的位置,用变异指标描述离散情况,而频数表则把变量值的分布描绘得更具体。为了直观还可把频数表画成直方图。如第四章中曾将7岁男童坐高的频数分布绘成图4.1。从图中可看出数据集中均数周围,左右基本对称,离均数愈近数据愈多,离均数愈远数据愈少的特点。医学科研中如健康人的红细胞数、血红蛋白量、血清总胆固醇,同年龄同性别儿童的身高、体重等,虽然数据各异,但画出的直方图图形是类似的。可以设想,这种类型的资料,如果调查例数无限增多,所用组距又无限的小,那么直方顶端就连成了一条光滑的曲线。这条曲线,典型地反映了这类资料的分布情况,数学上称为正态曲线,其方程为   式中n为总频数,X为变量值,μ为均数,σ为标准差,Y为纵高,e=2.71828……,π=3.14158……。在一个总体中n、μ、σ、e、π都是常数,只有X在变,所以Y=f(x)。   式(5.1)亦可写成:   由上式可看出曲线的性质:   1.曲线左右对称。X-μ无论是正或负,只要绝对

丁香实验推荐阅读
平均数与变异指标

 平均数与变异指标   上章介绍了计数资料的整理与分析,从本章开始介绍计量资料的整理与分析。通过调查或实验收集到的计量资料,是一群大大小小的变量值。为将这群变量值的特点描述出来,当例数较多时,可先编制成频数表,了解变量值的分布情况,然后计算平均数描述其集中位置,计算变异指标描述其离散程度;若倒数较少,亦可直接计算平均数与变异指标。现分述于下。 第一节 平均数   一、频数表的编制与频数分布   计量资料有离散型变量和连续型变量。对离散型变量,可列出变量值及其频数如表4.1。若变量值较多时,亦可用组段表示如表4.2。每个组段的起点称下限,终点称上限,上限与下限之差称组距。如表4.2第一组的下限是0,上限是1。第二组的下限是2上限是3,组距都是1。归组以后,该组的变量值用组段的中值代表,称组中值。如第一组的组中值为0.5。 表4.1 某市居民1095天中每天意外死亡人数(1980~82年) 死亡人数 天数 0 807

丁香实验推荐阅读
 相对数与X2<br>检验

 相对数与X2 检验   调查或实验搜集来的原始资料,经过汇总之后得到的小计或总计数值称为绝对数(即总量指标)。如发病人次数、医院收容人数、治愈人数等。总量指标反映一定条件下某种事物的规模或水平,是计划或总结工作的依据,同时,又是计算相对数与平均数的基础,但是绝对数往往不便于比较,因此在实际工作中还必须计算相对数与平均数。 第一节 相对数   一、相对数及其意义   相对数是两个有关的绝对数之比,通常用百分比、千分比或万分比等表示,是医学研究中最常用的统计指标之一。   计算相对数的意义是把基数化做相等,便于相互比较。如:每千人中的发病数,每百名某病患者的死亡人数等。   例如:某时期内,甲部队患感冒者17人,乙部队10人,我们不能因为17人多于10人,而得出甲部队感冒发病率高的结论,如果甲部队有534人,乙部队为313人,那么甲乙部队感冒率分别为:   甲部队:17/534×1000‰=31.8‰   乙部队:10/313×1000‰=31.9‰   根据这两个感冒发病率可以看出,两个部队感冒的发病强度

丁香实验推荐阅读
统计表与统计图

 统计表与统计图   统计表与统计图是整理、表达和分析数字资料的重要工具。运用统计表可避免冗长的方案叙述。能把有关的数字列在一起,既便于计算比较,又易于发现错误和遗漏。绘制统计图可使数字资料形象化、通俗易懂,并能把资料的变化趋势和各种现象间的关系明确地表示再现,使读者在短时间内获得明晰的印象。统计图只能表示概数,要想了解准确的数字,仍需看统计表。 第一节 统计表   统计表可从广义或狭义上看。广义的统计表包括调查表、登记表、过渡表及表达最后结果的统计表在内。狭义的统计表是指表达统计结果的统计表。下面简述狭义统计表的结构和编制。   一、统计表的构成   从统计表的外形看,可分为标题、标目、线条和数字等;从表的内容上看,又可分为主辞和宾辞两部分。统计表中被说明的事物称为表的主辞,用来说明主辞的统计指标称为表的宾辞,统计表的基本格式如下: 表号标题(包括何时、何地、何事)   备注:   例如:表2.1是某医院用五种检查方法,对上消化道恶性肿瘤的检出率。其中五种检查方法是统计表的主辞,放在表的左侧横标目位置:而检查

丁香实验推荐阅读
 免疫治疗学

 免疫治疗学   免疫治疗(immunotherapy)至少已有百多年的历史。近十多年来,由于单克隆抗体技术的发展以及基因治疗和重组细胞因子疗法的兴起,免疫治疗已逐渐发展成为一门崭新的学科-免疫治疗学。免疫治疗包括两方面的内容,一是免疫调节,即用物理、化学和生物学手段调节机体的免疫功能,使原有的免疫功能增强或减弱;二是免疫重建,即将免疫功能正常个体的造血干细胞或淋巴细胞移植给患有免疫功能缺陷的个体,使后者的免疫功能正常全部或部分得到恢复。根据治疗的性质和对免疫系统的作用特点,可将免疫治疗分为免疫增强和免疫抑制两大类(表21-1)。 表21-1 免疫治疗的分类 治疗剂 免疫增强疗法 免疫抑制疗法 化学制剂 左旋咪唑、噻米替啶,多聚核苷酸、乙氨酮、乙丙酯肌苷、二乙二硫氨甲酸 烷化剂抗代谢药、皮质激素、亚黄酰吡啶、环磷酰胺、硫唑嘌呤 微生物制剂 卡介苗,胞壁酰

丁香实验推荐阅读
 移植免疫

 移植免疫   机体丧失功能的器官,可以通过器官移植重建其生理功能。器官移植的实验研究则在本世纪初开始。Carrel等首先发现,狗的自体肾移植可维持良好的功能,而同种异体肾移植则总是在移植后1周左右被排斥。器官移植排斥的机制不清。直到40年代,英国科学家Medawar应用家兔皮肤植实验模型,进行了一系列研究,证实了移植排斥反应本质是受体免疫系统对移植器官的免疫排斥反应。进一步的研究证明,引起小鼠移植排斥的主要抗原存在于第17对染色体上的主要组织相溶性基因复合物(H-2)编码的抗原。这些移植排斥的免疫学基础研究,大大促进了临床器官移植的发展。一般将器官移植分为自体移植(autologous transplantation)同种移植(isogeneic transplantation),和异种移植(heterogous transplantation)。在人的同种移植中,同卵双生子之间,由于遗传背景完全相同,互相之间移植的器官不会受到排斥,临床上进行的器官移植主要是遗传背景不完全相同的同种异基因移植(allogeneic transplantation)。1954年美国医

丁香实验推荐阅读
造血干细胞

 免疫细胞(一):造血干细胞   在人和动物周围血中,存在形态不同、功能各异的多种血细胞。它们是红细胞、粒细胞、单核细胞、淋巴细胞及血小板。其生命亦各不同,如人红细胞生命周期约120天,粒细胞约20~62小时,血小板约为5~10天,单核细胞存在于骨髓者约为50天,存在于周围血者可超过200天,而淋巴细胞可存活数月至数年。这些血细胞可不断死亡与新生以维持血细胞的动态平衡异常,可使血细胞数量和质量发生改变,将会引起名种血液病或免疫性疾病。各种血细胞都起源于共同的祖先细胞,即造血干细胞。 第一节 造血干细胞的特性   一、造血干细胞的起源   造血干细胞(hemopoietic stem cell,HSC)是存在于造血组织中的一群原始造血细胞,它不是组织固定细胞,可存在于造血组织及血液中。造血干细胞在人胚胎2周时可出现于卵黄囊,第4周开始转移至胚肝,妊娠5个月后,骨髓开始造血,出生后骨髓成为干细胞的主要来源。在造血组织中,所占比例甚少,如在小鼠骨髓中105核细胞中的有10个,在脾中105有核细胞中只有0.2个。   二、造血干细胞的形态

丁香实验推荐阅读
 免疫细胞膜分子(二):白细胞分化抗原

免疫细胞膜分子(二):白细胞分化抗原   机体免疫系统是由中枢淋巴器官、外周淋巴器官、免疫细胞和免疫分子所组成。免疫应答过程有赖于免疫系统中细胞间的相互作用,包括细胞间直接接触和通过释放细胞因子或其它介质间接的作用。免疫细胞间或介质与细胞间相互识别的物质基础是免疫细胞膜分子,包括细胞表面的多种抗原,受体和其它分子,细胞膜分子通常也称为细胞表面标记(cell surface marker)。免疫细胞膜分子的研究对于深入了解免疫应答的本质以及临床某些疾病的诊断、预防和治疗都具有十分重要的意义。   免疫细胞分子的种类相当繁多,主要有T细胞抗原识别受体(TCR)、B细胞抗原识别受体(BCR)、主要组织相容性抗原、白细胞分化抗原、粘附分子、促分裂素受体、细胞因子受体、免疫球蛋Fe段受体以及其它受体和分子。 第一节 白细胞分化抗原   白细胞分化抗原是白细胞(还包括血小板、血管内皮细胞等)在正常分化成熟不同谱系(lineage)和不同阶段以及活化过程中,出现或消失的细胞表面标记。它们大都是穿膜的蛋白或糖蛋白,含胞膜外区、穿膜区和胞浆区。有些白细胞分化抗原

丁香实验推荐阅读
细胞因子

细胞因子  细胞因子的概述   一、胞因子的概念   机体的免疫细胞和非免疫细胞能合成和分泌小分子的多肽类因子,它们调节多种细胞生理功能,这些因子统称为细胞因子(cytokines)。细胞因子包括淋巴细胞产生的淋巴因子和单核巨噬细胞产生的单核因子等。目前已知白细胞介素(interleukin,IL),干扰素(interferon,IFN)、集落刺激因子(colony stimulating factor,CSF)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、转化生长因子(transforming growth foctor,TGF-β)等均是免疫细胞产生的细胞因子,它们在免疫系统中起着非常重要的调控作用,在异常情况下也会导致病理反应。   研究细胞因子有助于阐明分子水平的免疫调节机制,有助于疾病的预防、诊断和治疗,特别是利用细胞因子治疗肿瘤、感染、造血功能障碍、自身免疫病等,已收到初步疗效,具有非常广阔的应用前景。   二、细胞因子的命名   (一)白细胞介素   在1979年第二届淋巴因子的国际

丁香实验推荐阅读
 免疫系统的组织结构

 免疫系统的组织结构   随着现代免疫学的发展,已证明在高等动物和人体内存在一组复杂的免疫系统。它的生理功能主要是识别区分“自己”与“非已”成分,并能破坏和排斥“非已”成分,而对“自己”成分则能开成免疫耐受,不发生排斥反应,以维持机体的自身免疫稳定。   免疫系统是由免疫器官、免疫细胞和免疫分子组成。免疫器官根据它们的作用,可分为中枢免疫器官和周围免疫器官。禽类的法氏囊(腔上囊)、哺乳类动物和人的胸腺和骨髓属于中枢免疫器官。骨髓是干细胞和B细胞发育分化的场所,法氏囊是禽类B细胞发育分化的器官。胸腺是T细胞发育分化的器官。脾和全身淋巴结是周围免疫器官,它们是成熟T和B细胞定居的部位,也是发生免疫应答的场所。此外,粘膜免疫系统和皮肤免疫系统也是重要的局部免疫组织。   免疫细胞的广义的概念可包括造血干细胞、淋巴细胞系、单核吞噬细胞系、粒细胞系、红细胞以及肥大细胞和血小板等。   免疫分子可包括免疫细胞膜分子,如抗原识别受体分子、分化抗原分子、主要组织相容性分子以及一些其它受体分子等。也包括由免疫细胞和非免疫细胞合面和分泌的分子,如免疫球蛋白分子、补

丁香实验推荐阅读
免疫学发展简史

绪论--免疫学发展简史   免疫学是一门新兴的学科。它是研究机体免疫系统的组织结构和生理功能的科学。免疫系统的重要生理功能就是对“自己”和“非己”抗原的识别及应答。免疫系统在免疫功能正常的条件下,对“非己”抗原产生排异效应,发挥免疫保护作用,如抗感染免疫和抗肿瘤免疫。但在免疫功能失调的情况下,免疫应答可造成机体组织损伤,产生过敏性疾病。如打破对自身抗原的耐受,则可对自身抗原产生免疫应答,出现自身免疫现象,或造成组织损伤,就发生了自身免疫病。因此免疫系统以它识别和区分“自己”和“非己”抗原分子的能力,起着排导和维持自身耐受的作用。运用免疫学理论和方法对相关疾病进行预防、诊断和治疗的研究也是当代免疫学研究中的重要领域。免疫系统是机体的一个重要的功能系统,担负着免疫防御、免疫监视与免疫自稳的功能。人类应用免疫学方法预防传染病的历史,可以追溯到16世纪中国医学家用人痘苗预防天花的伟大实践。此后,免疫学经历了经典免疫学时期、近代免疫学时期,从本世纪60年代起进入了现代免疫学的发展阶段。 第一节 免疫学的经验时期   对人体免疫功能的认识首先从抗感染免疫开始。我国

丁香实验推荐阅读
 神经免疫内分泌学引论

 神经免疫内分泌学引论   生物科学研究在广度和尝试上飞速发展,导致传统的学科界限日趋模糊,并不断衍生和分化出新的学科。神经免疫内分泌学(neuroimmunoendocrinology)的形成和建立即是如此。此学科横跨神经、免疫和内分泌等三大系统,集中探讨系统间的多重往返联系及其生理或病理意义,着重研究系统间的信息交流和影响因素。本章拟简述神经免疫内分泌学的历史发展,神经、免疫和内分泌网络的理论基础和实验依据,神经免疫内分泌相关疾病实例,以及神经免疫内分泌学的发展前景。 第一节 神经免疫内分泌学的发展简史   人类有关神经系统和或内分泌系统影响机体免疫功能的感性认识由来已久。古希腊医生Galen曾注意到忧郁的妇女较乐观的女生易罹患癌症。祖国医学对七性(喜、怒、衷、思、悲、恐、惊)致病也早有直觉和经验性的描述,提示情绪因素至少可部分地影响机体的抗病能力特别是免疫力,从而加速或延缓疾病的发生和发展。西方医学的许多早期观察均说明应激性刺激可导致疾病或促进发病。直至1919年,Ishigami的工作才为以上的经验积累提供了直接的实验证据。他发现在慢性结核病患

丁香实验推荐阅读
 免疫网络学说及其在医海陆空中的应用

 免疫网络学说及其在医海陆空中的应用   1974年,Jerne根据现代免疫学对抗体分子独特型的认识,在Burnet“克隆选择学说”的基础上提出了著名的免疫网络学说(immune network theory)。该学说认为,任何抗体分子或淋巴细胞的抗原受体上都存在着独特型,它们可被机体内另一些淋巴细胞识别而刺激诱发产生抗独特型。以独特型同抗独待型的相互识别为基因,免疫系统内构成“网络”联系,在免疫调节中起重要作用。Jerne的网络学说强调了免疫系统是各个细胞克隆之间相互联系、相互制约所构成的对立统一整体,这是免疫学中的一重大突破,它对于免疫学理论研究以及在生物学和医学领域中的实际应用都具有重大意义。由于Jerne对免疫学理论研究的贡献,他与外两位科学家一起分享了1984年的诺贝尔医学和生理学奖。 第一节 独特型和抗独特型   一、独特型发现   本世纪中叶,人们发现将Ig注入同种或异种动物体内可诱导产生抗Ig的抗血清。随后发现了在Ig分子上有两类抗原决定簇,即同种型(isotype)和同种异型(allotype)。1955年Slater等在研究

提问
48 小时有问必答
扫一扫
丁香实验小程序二维码
添加小程序
丁香实验公众号二维码
关注公众号
反馈
TOP
打开小程序