课题立题，统计分析及论文书写

常用的统计方法选择

01看研究目的

不同的研究目的影响统计方法的选择，研究目的非常繁杂，也不太容易分类，但从对统计方法选择有无影响的角度，把研究目的分成3大类：

1.描述类 此类研究一般是观察某些指标的分布情况，如某种疾病的患病率或者某个指标的水平，管理类研究中经常描述各类人群的构成比等，此类都只做描述，不做统计检验。

2.对比类 也即统计推断类，主要目的是对比几组间的指标差异是否有统计学意义，或者是否高于某个目标值，包括比例的比较、均值的比较和分布的比较等；

3.关联分析类 一般是做几个指标之间的关联，比如一个指标是否随另外一个或几个指标变化，主要包括相关分析和多因素回归分析等。

02看研究设计

研究设计很大程度上决定了统计分析方法。研究类型也很多，在常用研究设计类，观察性研究的分析方法多相似。基于这个在常见的研究类型中将其分为4大类：

1.配对设计类，主要包括自身前后研究、成对的器官或组织，以及个体匹配等，这一类研究因为资料不符合独立的原则，要用配对的假设检验，比如配对样本t检验、相关样本非参数检验、配对卡方检验等；

2.随机对照研究，这类研究的统计分析方法最简单，因为随机分组将可观察到的及潜在的混杂因素都控制了，一般只采用数据描述和单因素分析就可以了。

3.观察性研究，包括队列研究，病例-对照研究和横断面研究，这类研究的一般需要数据描述、单因素分析和多因素分析；

4.诊断研究，这类研究属于一类特殊的横断面研究，会计算灵敏度、特异度、准确度和约登指数等，另外可能做ROC曲线。

03看分组数

分组数一般分为1组，2组和3组（包含3组）以上。

04看数据类型。

数据类型一般分为连续变量和分类变量。

连续变量一般是指可测量指标，如年龄、白细胞数等，一般有单位，也包括由其他连续指标计算得到指标，这类指标依据分布情况又分为正态分布与非正态分布。

分类变量一般是指计数资料，如性别、疾病分型等，一般无单位。分类变量又可分为二分类变量，无序多分类变量和有序多分类变量等。

从以下几点建议来进行写作英文文章:

1. 确定论文的主题和范围，避免过于笼统或过于具体，应既有针对性又有可探讨的深度。

2. 在写作前应对所涉及的话题进行全面的研究和分析，可以查阅相关学术文献和专业书籍，收集有关资料。

3. 在启动论文写作前应先规划写作进程，确保逐步分阶段完成，先写好草稿，再进行修改。

4. 论文中要使用准确的语言和术语，注意语法的正确性，以提高文章的可读性和美观程度。

5. 在表达观点时要注重逻辑性，始终围绕论文主题展开，不应偏离主题或进行无关讨论。

1. 选择创新课题的方法:

- 广泛阅读相关领域前沿文献,了解研究热点。

- 找出已有研究的不足与略过的角度,进行补充和拓展。

- 关注行业现实需求,研究具有应用价值的问题。

- 充分发挥团队专业优势,开展交叉创新。

- 采用新技术、新方法探索已有问题。

2. 选择统计方法的原则:

- 根据研究设计、变量类型确定可行方法。

- 优先选择主流常用且较简单的方法。

- 注重结果的稳健性,进行敏感性分析。

- 用图表清晰呈现结果。

- 借鉴同类型研究使用的统计方法。

3. 提高英文论文质量的建议:

- 深入理解研究内容,组织结构合理。

- 遵循期刊语言格式要求。

- 充分融入文献视角,引用权威来源。

- 逻辑清晰、行文流畅。

- 分析深入,数据支持充分。

- 采用规范准确的学术英语。

- 请母语专家进行润色修改。