统计学上的F和p是代表啥意思。

统计学上F值是F检验的数值，F检验叫方差齐性检验，两个总体中抽取样本，然后进行比较。

P值代表结果可信度，一般小于0.05属于有统计学差异，小于0.01属于有显著统计学差异。

F值时F检验的统计量值,F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度,MSE=SST/自由度,一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著.

P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著.p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α

F代表F统计量：

1、F统计量是指在零假设成立的情况下符合F分布的统计量；

2、零假设又称原假设，指进行统计检验时预先建立的假设的一种统计术语，零假设成立时有关统计量应服从已知的某种概率分布即F统计量表P值：

1、P值是用于判定、假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较；

2、P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，P值越小则表明

P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于于给定α就说明检验显著。p=P(|U|>=|u|)<=P(|U|>=|uα/2|)=αr值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和

F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验,异方差双样本检验）的前提条件.