样本量计算求助

要比较A、B、C三种方法对同一样本的检出率，我们需要知道每种方法在多少个样本上进行了检测，并且需要将检测结果（+或-）记录下来。然后，可以使用以下公式来计算每种方法的敏感性和特异性：

敏感性= TP / (TP + FN)

特异性= TN / (TN + FP)

其中，TP（True Positive）是指实际上阳性的样本被检测为阳性的数量，FN（False Negative）是指实际上阳性的样本被检测为阴性的数量，TN（True Negative）是指实际上阴性的样本被检测为阴性的数量，FP（False Positive）是指实际上阴性的样本被检测为阳性的数量。

要计算样本量，可以使用以下公式：

样本量 = （Z^2 * P * (1-P)）/ E^2

其中，Z表示标准正态分布的分位数，P表示预期的检测率，E表示期望的误差率。通常情况下，P的值可以根据既往文献中的金标准诊断准确性、敏感性和特异性来确定。

需要注意的是，样本量的计算是基于单一检测结果的，如果每个样本需要进行多次检测，那么需要考虑重复检测的影响来计算样本量。

要计算样本量，首先应当选定置信度1-α。一般情况下，我们默认选取1-α=0.95。此外，还需要根据既往文献或预实验的结果，给定四个参数：1）预计该方法诊断患者的灵敏度；2）灵敏度的容许误差；3）预计该方法诊断非患者的特异度；4）特异度的容许误差。

对于此类设计，需要分别估算灵敏度所需要的样本量（Nsen，即患者组的样本量）和特异度所需要的样本量（Nspe，即非患者组的样本量），之后取两者的较大值。由于患者和非患者采用相等的样本量，因此两组研究对象均取上述最大值。

样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。