弥小彦
我看到网上说三组数据要用单因素方差分析,但我看举的例子大多是一个自变量,比如高氧运动,低氧运动,无氧运动下胆固醇变化。如果是两个变量呢,比如对照组,模型组(对照组基础上+造模药物),治疗组(造模组基础上+治疗药物)三组的胆固醇变化,这时候还要用方差分析一次性两两检验吗,还是用t检验分别两两检验?对照组和治疗组貌似没有对比意义啊。还有非参数检验也是一样,三组样本两个变量非参数检验是用曼惠特尼U还是Kruskal-Wallis H检验呢?
菊花与白鹤
应该用单因素方差分析,t检验不适合。
土井挞克树
单因素方差分析,用t检验会增加一类错误概率
dxyc42u
应该用t检验进行两两检验合理。
loveliufudan
对于您提到的这种情况,建议使用单因素方差分析来分析这三组数据,而不是多次进行两两 t 检验。
单因素方差分析可以比较三组或以上的样本均值是否显著不同,同时还可以检验不同组别之间的交互作用,比如模型组与治疗组的交互作用。在您的情况下,对照组与模型组之间的比较可以作为交互作用的一部分考虑,因为模型组与治疗组的差异可能取决于对照组的胆固醇水平。
非参数检验也可以用于这种情况, Mann-Whitney U 检验可以用于两组样本的比较,而 Kruskal-Wallis H 检验可以用于三组或以上的样本比较。在您的情况下,Kruskal-Wallis H 检验是更适合的选择,因为您有三组数据要比较。
需要注意的是,当您的数据中有重复值时,这些重复值必须被考虑在内。在单因素方差分析中,可以使用重复测量分析方法(例如,使用重复测量 ANOVA),而在非参数检验中,可以使用相关联样本的版本(例如,Friedman 检验)。
总之,针对您的问题,建议使用单因素方差分析或 Kruskal-Wallis H 检验来分析三组数据,同时应该考虑重复值的影响。
弥小彦
请问交互作用是什么意思,“模型组与治疗组的差异可能取决于对照组的胆固醇水平”这句话不是很理解,能详细说一下嘛,非常感谢!
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