原始数据和OR值合并问题
SARIAMINT
最近在写一篇观察性研究的meta分析，在数据分析的阶段遇到了一点问题想请教一下园子里的老师们，恳请老师们讨论一下。
我想要进行合并的数据是看变量A对患者的预后有没有影响，但是数据提取的阶段有两种数据可以提取：1⃣️原始数据(也就是abcd值);2⃣️OR/HR值及95%CI。有的研究既给出了原始数据又给出了OR值及置信区间，有的研究没有原始数据只有OR值及置信区间。那么数据提取应该提取哪种数据更合理呢？
我已经浏览了网上的各种资料，众说纷纭，有的老师认为应该提取原始数据，然后手动计算OR值再与提取到的OR值进行合并；还有的老师认为应该将原始数据和OR值进行分别合并。
我的疑问为以下问题：
1.提取的原始数据(abcd)能否和OR值进行直接合并？
2.提取OR值和置信区间应该提取单因素分析的结果还是多因素分析的结果？如果提取单因素分析的结果，能否直接和原始数据(abcd)手动计算出的OR值进行合并？
3.如果纳入的研究报告，既有OR值又有HR值，我纳入的研究都是队列研究，那么我的效应量应该选择RR/OR/HR中的哪一个比较好？
4.对于死亡率的报告，时间不一致，有的是3个月，1年或者5年，这种OR值能直接合并吗？
2 个回答
loveliufudan
1.对于既有原始数据(abcd)又有OR值及置信区间的研究，建议直接提取OR值及置信区间进行合并。这是因为对于一些研究，OR值及置信区间已经是作者根据原始数据计算得出的，而且OR值及置信区间是一种已经标准化的效应量，可以方便地用于不同研究结果的比较和合并。如果你非要使用原始数据进行合并，需要注意不同研究中的abcd值定义和计算方式的一致性，否则可能会影响结果的可靠性。
2.对于提取OR值和置信区间的问题，建议优先选择多因素分析的结果，因为多因素分析可以控制一些潜在的混杂因素，更符合真实情况。但是，如果某些研究仅提供了单因素分析的结果，则只能采用该结果进行合并。对于原始数据(abcd)手动计算OR值，建议使用该研究中提供的分类表格或者已发布的研究中相似的分类表格来计算OR值，以保证结果的一致性。
3.对于选择效应量的问题，建议选择HR值。HR值是队列研究中经常使用的效应量，可以反映时间对结果的影响。如果HR值不可用，则可以选择OR或者RR值进行合并，但需要注意它们之间的区别和转换方式。
4.对于不同时间点的死亡率，建议分别进行合并，并进行子组分析。例如，对于3个月、1年和5年的死亡率，可以将它们分为不同的子组进行合并，然后比较不同子组之间的异同。这样可以更全面地评估变量A对患者预后的影响。
毛利小五郎的徒弟
提取的原始数据(abcd)和OR值是可以进行直接合并的，在软件中输入指令即可。
