无数据,经常被拒稿，不知道用何种统计方法

这个只有提供相应数据才能从根本上解决，实在没有就现在不需要数据的期刊投稿。

没有数据肯定会经常被拒稿的，统计方法还是要根据文献进行选择的。

如果数据样本量很小或无数据经常被拒稿,可以考虑以下几个方法:

1. 使用质性研究方法

当数量不足以进行定量分析时,可以采用质性研究方法,比如访谈、个案研究等获得所需信息。

2. 使用次优数据进行分析

如果无法获得最理想的数据,可以考虑相关的次优数据。例如无法获得全国范围的数据,可以使用区域性的数据进行研究。

3. 尝试获得更多数据

通过各种途径再次尝试搜集更多数据,例如发放更多调查问卷、采访更多样本等。扩大样本量可以提高结果的可信度。

4. 重新考虑研究方法

如果问题出在研究方法上,可以调整研究方法,采用更科学严谨的统计分析方法。

5. 进行文献分析

通过收集和分析已有的文献资料,可以弥补原始数据不足的情况。

6. 发表理论研究

如果无法获得充分的数据支持,可以考虑从理论角度出发进行研究,通过建立模型、概念定义等方法展开论证。

关键是要选择合适的研究方法,使之与数据条件相匹配,以增加通过审稿的可能性。同时,要注意研究方法的科学性和严谨性。