蛋白质翻译后修饰发生的亚细胞定位是否可通过修饰位点预测。

Sionalp 可以对革兰氏阳性菌，董兰氏阴性菊和直核生物的蛋白质序列进行信号肽分析。预测采用了隐马尔可夫和人工神经网络技术的融合。其训练数据是从 SwisProt 第 29 版中挑选来的，分为真核生物，革兰氏阳性菌，革兰氏阴性菌三组。

除了 SignalP 可以对蛋白质序列进行信号肽分析外，还有诸如 Phobius、Philius、Spoctopus、Signal-3L、MEMSAT-SVM、LipoPSecretomeP、TatP等均可以预测和分析蛋白质信号肽。

NetOGlyc和NetNGlyc

分别分析 O-连接糖链和 N-连接糖链的连接位点，判断待分析蛋白是否可能发生糖基化。

蛋白质氨基酸位点特异修饰分析

NetAcet 用于预测和分析蛋白质乙酰化位点。

NetPhos 用于预测和分析蛋白质磷酸化位点。

NMT 用于预测和分析蛋白质肉豆蔻酰化位点。

PACMAN 用于预测和分析蛋白质甲基化位点。

PrePS 用于预测和分析蛋白质异戊二烯化位点。

SUMOplot 用于预测和分析蛋白质 SUMO 化位点。

在胞内并不能反应是修饰在细胞器，可能是细胞内膜

根据您提供的信息，磷酸化位点ser195位于PDL1的胞外结构域。在这种情况下，磷酸化事件通常发生在内质网或高尔基体腔中，因为磷酸化酶通常无法进入细胞外区域。因此，您可以根据磷酸化位点的位置来推断磷酸化发生的位置。

对于在胞内区的修饰位点，通常无法准确确定修饰发生的细胞器。因为很多细胞器中都存在修饰酶，如蛋白激酶和磷酸酶，这些酶可以在细胞内不同的位置发挥作用。此外，修饰酶也可能存在转运和定位等复杂的调节机制，这些机制也会影响修饰的位置。因此，要确定修饰发生的细胞器，通常需要通过其他实验方法或技术来进一步验证。

蛋白质翻译后修饰发生的亚细胞定位是可通过修饰位点预测