有序logistic回归的问题

先剔除再放入有序logistic回归，单因素没有意义的话，多因素模型调整的话不会有阳性结果的。

如果您的单因素分析中有些自变量没有统计学意义，那么可以考虑将这些自变量从有序logistic回归中删除。在有序logistic回归中，只需要保留具有统计学意义的自变量，以减少模型的复杂度和提高预测精度。同时，您可以将单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归中，计算得到有统计学意义的自变量的OR值，以帮助理解这些自变量对于结果的影响。

需要注意的是，当您删除一些自变量后重新拟合模型时，可能会影响其他自变量的估计值和OR值。因此，建议在删除自变量后重新拟合模型，并重新计算所有自变量的OR值，以获得更准确的结果。此外，需要注意的是，有序logistic回归模型的可解释性较强，可以通过查看模型系数、似然比检验等指标来评估自变量对结果的影响。

应该用将单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归后，使用这之后计算的有统计学意义的自变量的OR值来分析