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干货 | CUT and Tag 让 ChIP-Seq更简单高效!

诺唯赞

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CUT&Tag 技术原理及应用

CUT&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation)是替换传统的 ChIP-Seq 用以研究蛋白质-基因组互作的新技术,与后者相比,它具有信噪比高、可重复性好、实验周期短(1 天实现从细胞到文库构建)、细胞投入量低等显著优势,尤其适用于早期胚胎发育、干细胞、肿瘤以及表观遗传学等研究领域。

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图 1. CUT&Tag 实验原理

CUT&Tag 技术的实验流程简单,可一步实现 DNA 的片段化和接头连接,仅需 9h 即可实现从细胞到二代测序文库的转化。

实验流程主要包括:
①收集细胞;
②分别孵育一抗和二抗;
③孵育 pA/pG-Tn5 转座子(Hyperactive pA/pG-Tn5 Transposon);
④激活转座子,进行 DNA 片段化;
⑤DNA 提取;
⑥文库扩增与纯化。

1. 细胞起始量低

投入不同起始量的 HEK293 细胞( 100 或 10,000 个细胞),按照 Vazyme #TD901 说明书推荐的反应体系进行 CUT&Tag 实验;其中,pG-Tn5 转座子使用的终浓度为 0.04μM ,一抗为 H3K27me3(CST,#9733),二抗为 Goat anti Rabbit(Bioworld,#BS13271)。

A、文库峰型检测

使用 Agilent 2100 Bioanalyzer 进行文库分布检测。

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图 2. 使用 TD901 构建 100 cells CUT&Tag 文库峰型图

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图 3. 使用 TD901 构建 10,000 cells CUT&Tag 文库峰型图

结果显示:对于不同细胞投入量( 100 个或 10,000 个细胞),均可构建出与文献中类似的呈现 Ladder 状的文库,说明该体系能够兼容低细胞起始量的实验。

B、Peak 富集

将构建好的文库使用 Hiseq X10 PE150 进行文库测序,将下机数据过滤后进行 peak calling。

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图 4. 使用 TD901 构建不同细胞投入量 Peak 富集情况

(第一列为 ChIP-Seq 数据,第二列为 100 cells 数据,第三列为 10,000 cells 数据)

结果显示:100 个细胞可以达到与 10,000 细胞类似的 Peak 富集,且信噪比显著高于 ChIP-Seq。

2. 转座子切割活性高

pG/pA-Tn5 是 CUT&Tag 技术中的关键核心酶,需要具有高活性,才能保证对微量 DNA 的高灵敏度和高亲和力,有效抓取数十个细胞中的有限结合位点。

A、基因组 DNA 打断效果

对 Vazyme # TD902 中提供的 pA-Tn5 转座子以及 undefined 公司的 pA-Tn5 转座子进行活性检测,投入 50ng 人基因组 DNA ,各取 1μl 转座子进行 DNA 片段化(10 min),扩增后使用 2% 琼脂糖凝胶电泳检测产量以及分布情况。

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图 5.转座子活性检测结果图

结果显示:Vazyme pA-Tn5 融合酶切割 DNA 活性很高,文库产量显著高于 undefined 公司同类产品。

B、活细胞 CUT&Tag 实验

投入 10,000 个 HEK293 细胞,分别使用 Vazyme #TD902 与 undefined 公司同类产品,按照各自说明书推荐的反应体系进行 CUT&Tag 实验;其中,pA-Tn5 转座子使用的终浓度为 0.04μM ,undefined 公司转座子按照 1:100 进行稀释,一抗 H3K27me3(CST,#9733),二抗为 Goat anti Rabbit(Bioworld,#BS13271)。使用 Agilent 2100 Bioanalyzer 比较 CUT&Tag 文库分布。

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图 6. TD902 CUT&Tag 文库峰型图

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图 7. undefined 公司同类产品 CUT&Tag 文库峰型图

结果显示,Vazyme的pA-Tn5转座子切割活性明显高于undefined公司同类产品,可构建出与文献报道类似Ladder状CUT&Tag文库。

3. 信噪比高

将活细胞 CUT&Tag 实验中构建的文库使用 Hiseq X10 PE150 进行文库测序,将下机数据过滤后进行 peak calling 。

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图 8. CUT&Tag Peak 富集情况比较

(第一行为 ChIP-seq 数据,第二行为 TD902 数据,第三行为 undefined 公司同类产品数据)

结果显示:在细胞投入量 10,000 的情况下,使用 Vazyme #TD902 获得的文库信噪比显著优于 undefined 公司同类产品。

4. 实验重复性好

投入不同起始量(1,000、10,000 或 100,000)的 HEK293 细胞,每种起始量做 2 个重复,按照 Vazyme #TD901 说明书推荐的反应体系进行 CUT&Tag 实验;其中,pG-Tn5 转座子使用的终浓度为 0.04 μM ,一抗为 H3K27me3(CST,#9733),二抗为 Goat anti Rabbit(Bioworld,#BS13271),阴性对照为与一抗同源的 IgG(CST,#2729)。将构建好的文库使用 Hiseq X10 PE150 进行文库测序,针对富集的 reads 进行 pearson 相关性分析。

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图 9. TD901 CUT&Tag 文库重复相关性展示

结果显示:使用TD901构建的不同细胞投入量的CUT&Tag文库,平行样本之间重复性好。

文章图文来源:诺唯赞生物

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