小样本是否可以用均值表示药代动力学参数?

小样本情况下可以使用T分布来检验。但是思路是这样的——对样本均值进行假设检验时，在总体方差已知时使用Z检验，总体方差未知时需要使用样本方差来代替总体方差，所以才会使用T检验；而这些的前提都是样本均值服从于正态分布；而样本均值服从正态分布的前提是中心极限定理，而这个定理需要样本量足够大（也就是大样本）。所以大样本是满足T检验和Z检验的基础，而不是区分T和Z的条件（区分的条件是总体方差是否已知）。

建议如下:

1. 小样本(n<30)的统计分布往往与正态分布有一定差异,使用中位数可以更好代表样本分布趋势。

2. 但小样本也可以看作正态总体的一个子集,依然可以用均值和标准差表示。这在生物医学研究中很常见。

3. 使用均值也更方便进行各种统计分析,如t检验等,只要注意结果的可靠性。

4. 可以明确在讨论部分提到样本量较小,结果Represent性有限,后续需扩大样本验证。

5. 可以考虑补充使用中位数和四分位距进行描述,与均值结果作对比,呈现样本分布情况。

6. 如果条件允许,扩大样本量重复实验会更好。

7. 但如果仅为reviewer意见,可以回复说明小样本使用均值的合理性,视情况添加中位数描述即可。

小样本不是太可以用均数的，因为样本太小了，还是建议中位数的。小样本很难有正态分布的，可以用