列线图制作

为了延长risk值的范围，你可以考虑以下几个方面：

1. 数据范围：检查你的数据范围是否合理。确保你的数据包括广泛的风险范围，例如涵盖从低风险到高风险的不同观察值。

2. 变量选择：重新审查你所使用的自变量和因变量，确保它们具有足够的变异性和区分度。如果自变量和因变量的变异性较小，可能会导致risk值的范围有限。

3. 数据转换：考虑对变量进行适当的转换，例如使用对数变换或指数变换，以增加数据的范围和变异性。这样可能会扩展risk值的范围。

4. 数据补充：如果你的数据集较小或缺乏覆盖各个风险范围的观察值，考虑增加数据量或寻找其他数据来源来增加样本的多样性。

需要注意的是，risk值的范围可能受到数据本身的限制，特别是在二元回归中。如果数据本身在某个风险范围内有限，那么risk值的范围可能会受到这个限制。在解释和解读结果时，需要综合考虑数据的特点和范围，以及统计方法的限制。

可以调整一下基线和斜率进行调整