求助:请问这个数据有没有问题呀？

b值指的是效应值β吧，可以是正负，同理，OR值也可以大于1或者小于1，具体看HB和ALB与因变量Y的关系是正相关还是负相关。正相关：β为正，OR＞1；负相关：β为负，OR＜1。

一般来说，在 logistic 回归中，自变量的系数（也就是 b 值）代表自变量每增加一个单位对因变量的影响程度，而系数的正负则表示自变量的影响方向，即正相关或负相关。同时，odds ratio (OR) 代表了因变量发生的概率变化，OR 大于 1 表示自变量与因变量之间存在正相关关系，OR 小于 1 则表示自变量与因变量之间存在负相关关系。

根据您提供的信息，HB 和 ALB 的 b 值是负数，而 odds ratio 小于 1，这意味着 HB 和 ALB 与因变量之间存在负相关关系。这样的结果并不一定是不对的，具体要根据数据本身的情况来看。例如，如果在这个模型中，HB 和 ALB 分别代表了某种疾病的两个不同指标，而且在疾病的发展过程中，这两个指标的变化方向相反，那么这样的结果就是合理的。

因此，如果您认为这个结果存在问题，可以考虑进一步检查数据的准确性和一致性，以及是否有其他变量未考虑到。同时，也可以尝试使用其他的统计方法来验证分析结果的准确性。

or值不会是负数的，负数可能是输出的对数，需要做一些转换。