毛利小五郎的徒弟
sswei
可以计算,具体步骤如下:
1、 打开图片,将图片转换为8-bit格式:Image -> Type -> 8bit,
2、 将灰度值转换为OD值: Analyze -> Calibrate Area -> Uncalibrate OD (滚动条拉到最底) -> OK。OD值单位为Intensity(a.u.)= Intensity arbitrayr unit,即任意单位。
3、 设置测量参数: Analyze -> Set Measurements, 勾选Area,Integrated density,Limit to threshold。
4、 选择阳性区域:Adjust -> Threshold -> Auto -> Set -> OK(红色代表选中,选择Limit to threshold只计算红色选择的面积)。
5、 计算结果:Analyze -> Measure(快捷键Ctrl+M)。
6、 导出结果:File -> Save as,结果为Excel格式。
loveliufudan
计算整个切片的光密度值可以使用以下步骤:
打开切片图像并选择感兴趣区域(ROI):使用图像处理软件打开切片图像,然后选择要分析的感兴趣区域(ROI)。
设置阈值:根据染色方法和显微镜设置合适的阈值。例如,如果使用的是DAB染色,可以通过试验找到一个适当的阈值来区分组织和染色。
计算光密度值:选择“分析”菜单中的“直方图”选项。在打开的直方图窗口中,可以看到所选ROI中的像素值的分布。计算光密度值的方法是,将直方图中的阈值以下的像素的值全部计入黑色部分,将阈值以上的像素的值全部计入白色部分,然后用公式OD=-log(T/255)计算OD值,其中T是阈值,255是像素值的最大值。然后可以计算白色部分的OD值的平均值。
重复以上步骤:对于一个切片,可以选择多个ROI并重复以上步骤来计算整个切片的光密度值。
在进行免疫组化病理切片的数字化分析时,应该遵循相关的规范和标准,如CAP(College of American Pathologists)和ASCO(American Society of Clinical Oncology)的指南。这些指南提供了在数字化分析中使用的标准术语、测试条件和结果解释等方面的建议和指导。
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