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【操作步骤】第一篇 Meta 分析 SCI 终于发表了!分享一些经验

科研论文时间

1690

如果说医院的墙听了太多的祈祷,那么自习室头顶的灯则见证了我在 Meta 写作过程中的一次次失败重启,寝室的台灯也曾陪我悲泣到天明。

虽然有些夸张,但第一篇 Meta 从选题到写作的确是一把辛酸泪,现对个人的经验进行总结和复盘,希望能给新手村的同学们带来一点点帮助,也请大神们多批评指正。

下面我将从选题、文献检索和筛选、数据提取、选刊和写作分别进行阐述。

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图片来源:笔者自己做的

一、选题

我的第一篇 Meta 选题历经坎坷,因为是新手加上临床经验又不够,中间换了几次方向,换方向的主要原因是:

① 最近 2 年有已经发表或者更新的 Meta,不能保证选相同的题目和前人的工作有什么不同,即没有创新性;

② 一个相对来说不是很新的方向,符合要求的相关原始研究较少;

③ 文章数据不能提取。以上原因导致我在选题阅读文献的海洋中一遍遍遨游,甚至多次往回游。

针对选题困难症的解决办法包括但不限于:

第一, 除了临床上发现的问题,还可以从文献中获得。

除了看相关指南和综述,还可以关注相关研究方向的团队最新发表的文章,他们发表的文章多是相关领域的最新进展和动态,留意他们发表的文章,并在其中寻找选题。

第二,尝试从多个角度思考同一个问题。

一千个人心中有一千个哈姆雷特,并不是说前人已经发表的文章不能再次选题,在 JAMA,LANCET 顶级医学期刊上也有选题并不是很新,但是依然发表了 Meta。

建议大家可以下载阅读 2017 年赵嘉国 [1] 等人在 JAMA 发表的「维生素 D 或者 Ca 的补充对社区老年人骨折的影响」的这篇文章(传送门:赵嘉国 文章解析 https://class.dxy.cn/clazz/course/532),希望这篇 Meta 能为你在面对相同选题时提供新的思路。

二、文献检索和筛选

有了可行性较好的选题后,就可以根据 PICO 确定文献的纳入和排除标准,并根据此标准开始文献检索和筛选。

文献检索有中文数据库和英文数据库,这里主要以 PubMed 为例,文献检索总的原则是「主题词+自由词」

主题词在 PubMed 中的 MeSH 处进行检索,在主题词的「Entry Terms」处可根据需要选择若干个单词作为相关的自由词。除此,自由词还可以在文献中获得。

将检索到的文献导入到 EndNote 或者其他的文献管理工具,此时,一定要记住文献检索和筛选的数量,否则,在制作文献筛选流程图时会导致重复性的无用功。

除此,也可利用 EndNote 的快速搜索框输入某些关键词如 「Meta」、「Vitro」、「Guideline」 等快速排除某些文献。

关于 EndNote 使用在科研论文时间往期文章中也有介绍,希望大家能熟练使用此软件,在文献筛选的过程中减少阻力。

在这一步完成后可以在 PROSPERO 网站对该选题进行注册,网址为 https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/,大概 1 个月左右会有结果。

三、数据提取

数据提取表一般为纳入文献的基本特征表,表格的内容一般包括 PICO 基本信息,还可以查看相同类型已经发表的文章中数据提取表怎么设计的,因为我的研究是 RCT 的 Meta,数据提取表如下表所示。

图片

表格来源:笔者自己做的

除了自己对影响因子的预期,选刊时更要注意该期刊是否接收 Meta、审稿周期、国人发稿量等因素,仔细甄选辨别是否是野鸡期刊。

这里给大家介绍几个选刊网站,输入题目或者摘要后可以查询有哪些期刊接受与自己选题相关的 Meta。

我将自己的题目和摘要输入进去,推荐的期刊截图和网址如下图所示。

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网址:https://jane.biosemantics.org/

(图片来源:网页截图)

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网址:https://journalfinder.elsevier.com/

(图片来源:网页截图)

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网址:https://www.journalguide.com/

(图片来源:网页截图)

四、写作

Meta 的文章结构分为题目,摘要,背景,方法,结果,讨论和结论,写作时应根据期刊的要求如字数,图表的数量限制,写作格式等相关要求进行写作。

可根据 Meta 的主要结构分解为一定的目标,比如文章的纳排标准、检索式和检索结果可以放到一块写,数据提取表格和结果,文章的质量评价放到一起,然后是选题和结果的解释,可将讨论和摘要放到最后写作。

最重要的是先写完,最后再进行句子的语法或者结构调整。

这里给大家推荐一个比较好用的辅助写作插件——Grammarly。

这个插件可检查基本的拼写和语法错误,使用起来比较方便,更高级的功能需要付费。(下载网址:https://www.grammarly.com)

工欲善其事必先利其器,以上就是我的一点点经验,希望能够帮助到新手村的同学,能少走一点弯路。加油,科研人!!!

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