系统医学：计算身体的状态

“系统医学”是一个多学科领域，致力于解开、计算和整合生理和生化数据，其任务是开发一个专门定制的信息系统。随着以计算机为基础的方法越来越普遍，不仅在发达国家，而且在全世界，在这一领域的设计和发展中，需要采取以医生为中心和以病人为中心的方法变得越来越重要。

大约50年来，计算和生物医学领域的研究人员和实践者一直致力于制定影响这些方法方向的理论和实践，而这一多样化的工作构成了系统医学领域[1，2]。从广义上讲，它包括研究技术可以为医生和病人做什么，以及双方如何与这项技术互动。

一些良好的实践已经到位，如：虚拟生理人（VPH）、E细胞，以及已建立的教育课程，如美国乔治敦大学的MS学位课程，以及网络和社会努力，如欧洲系统医学协会（EASyM）[3、4、5、6]。这个关于“系统医学”的集合构成了一个重要的里程碑，它追溯到了Allanson和Fairclough的《生理计算研究议程》[7]提出的观点。

专题系列中计划的工作主体是为系统方法提供一个平台，避免还原论，力求不按维度尺度（身体、器官、组织、细胞、分子）、科学学科（生物学、生理学、生物物理学、生物化学、分子生物学，生物工程）或解剖子系统（心血管、免疫、胃肠等）[7，8]。任何实验的结果都需要解释，特别是当数据涉及到像生物体一样复杂的系统时。为了有意义，数据必须符合该领域公认的思想、原则或范式家族[9]。生物医学数据最容易解释，例如，当它符合执业医师（如心脏病学家）的期望时；不符合这些期望的数据常常被忽略[10]。因此，如果能让医生们将之前未预料到的或不合适的观察纳入该领域，那么，一个类似于良好临床实践的计算重构和良好模拟实践的建立，将有利于整个医学。

系统医学中计算的新颖性似乎培养了想象力和创造力。令人振奋的是，我们见证了生物医学计算领域丰富的创造性和分析工具的有意义的应用，这些分析工具正被用来应对医学与计算机融合的迷人挑战。

这些编辑的文章已经帮助我了解了数字健康的概念，甚至我自己的工作也为我的观点指明了方向。我期待着在本卷中进一步推动这一教育进程。