系统医学:计算身体的状态

“系统医学”是一个多学科领域，专注于分解、计算和整合生理生化数据，其任务是开发一个专门定制的信息系统。随着以计算机为基础的方法越来越普遍，不仅在发达国家，而且在全世界，在这一领域的设计和发展中采取以医生为中心和以病人为中心的方法的必要性变得越来越重要。

大约50年来，计算和生物医学领域的研究人员和实践者一直致力于制定影响这些方法方向的理论和实践，而这些不同的工作构成了系统医学的领域。广义地说，它包括研究什么样的技术可以为医生和病人服务，以及双方如何与这项技术互动。

一些好的做法已经到位，例如：虚拟生理人（VPH）、E-Cell，以及已建立的教育课程，如美国乔治敦大学的MS学位课程和网络和社会努力，如欧洲系统医学协会（EASyM）。这个关于“系统医学”的集合构成了一个重要的里程碑，这个概念可以追溯到Allanson和Fairclough的“生理计算的研究议程”。

专题系列计划的工作内容是为系统方法提供一个平台，避免还原论，并寻求不以任何特定方式按维度尺度（身体、器官、组织、细胞、分子）、科学学科（生物学、生理学、生物物理学、生物化学、分子生物学）对生物系统进行细分，生物工程）或解剖亚系统（心血管、免疫、胃肠等）[7,8]。任何实验的结果都需要解释，尤其是当数据涉及到像生物这样复杂的系统时。为了有意义，数据必须符合该领域公认的思想、原则或范例家族[9]。生物医学数据最容易解释，例如，当它符合执业医师（如心脏病专家）的期望时；不符合这些期望的数据通常被忽略[10]。因此，一个计算重构和建立良好的模拟实践，类似于良好的临床实践，将有利于整个医学，如果它允许医生纳入到这个领域迄今为止-意外或不适合的观察。

系统医学中计算的新颖特性似乎培养了想象力和创造力。看到生物医学计算领域中丰富的创造性和分析工具的有意义的应用是令人振奋的，这些分析工具正在承担医学与计算机相结合的迷人挑战。