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主要从以下几点来进行数据处理:
1.数据收集 。数据的收集可以通过多种方式进行,如手动输入、自动采集、调查问卷等。
2.数据清洗 数据清洗是指对数据进行整理和
过滤,以确保数据的一致性和准确性。
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数据处理可以去百度,很多相关例子,省事一点就是问问同学及师兄师姐。
投稿杂志选择主要是根据投稿指南,然后去看看相关杂志已发表的文章。也有根据前人的具体投稿进行投稿,专业内都知道哪个杂志好投,问问同学就知道了。
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我们在投稿前有下面几个问题是必须要考虑的1稿件的主题是否适合于期刊所规定的范围?
2.期刊的学术质量和影响力如何,录用率怎样?
3.期刊的审稿和发表周期是多久?
4.版面费要多少?围绕上述问题,首先,我们需要评估自己的论文。在这个问题上,心态是首位,切勿好高骛远,如果您还是在读的学生,第一次的投稿经历更多的是为了给自己的科研道路开启一个振奋人心的开端,经验和过程远比最后的影响因子重要的多。而对于其他身份的人来说,我们也要回归如下现实:这篇文章是否对你毕业、考博或者评职称有影响。不同的期刊审稿出刊的时间都不同,短则半个月,长则1年多。
关于版面费的问题。对于学生来说,其实无需担忧这个问题。这都是你的导师帮你解决的。如果没有人帮你处理这个问题,在这方面你可能要注意的是:
1)水刊。“水刊”的版面费都很高,而且也可能有被剔除SCI的风险。怎么看它是不是水刊,大家可以去百度或者丁香园上看看网友的评论。
2)SCI的费用支付是需要用信用卡的,这点大家注意一下,在线的支付比通过银行柜台转账汇款更加便捷,安全。。
3)有些SCI期刊除了版面费之外,还会收取一定的审稿费。当有了初步的候选期刊后,我们需要明确期刊的目的(Aim)和领域(Scope):在杂志的主页上找到期刊介绍(About the Journal),确定该刊是否适合你的研究领域。此外,该刊是否发表过相似的文章,选取论文的关键字(或标题)进行搜索,看过去5年内该刊是否发表过与你的研究和领域相似的论文。比如你进行了50名患者的临床研究,而你发现该刊发表过300名以内患者的临床研究,那么该刊一般不会接收你的文稿。
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有以下几点建议:
1. 数据处理方法可以参考已发表的高质量文章,结合自己数据类型模仿其分析流程。也可以请教统计学专家。
2. 多在正式写作前测试不同统计方法的适用性,找到最合适自己数据的分析方案。
3. 选择2-3本核心学术书籍系统学习数据处理和科研方法统计分析章节,全面掌握知识。
4. 软件操作上,可以找到对应数据类型的研究生视频教程学习使用技巧,如SPSS、SAS等。
5. 期刊选择可以看高引文献都发表在哪些杂志,并参照自己文章与已发表文章的新颖度、影响等进行自我评估。
6. 熟悉可能的期刊的宗旨范围和研究热点,确定自己文章符合其发表方向。
7. 理解期刊的影响因子和同行评议流程,避免片面看重某些期刊。
8. 可以选择2-3本备选期刊,按顺序同时投稿。
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