列线图代码

1）增加最大迭代次数。比如在glm函数中设置 maxit = 200
（2）如果上述方法还无法解决问题，可能确实是 training data 不太ok，这时需要对 trainning data做进一步的处理，比如奇异值分解。

如果您在绘制线图时使用了未聚合的glm.ft算法，那么可能会导致线图显示不清晰或者出现重叠的问题。

解决此问题的方法之一是聚合数据。聚合数据是将数据按照一定的规则进行合并，从而得到更高层次的信息。在绘制线图时，您可以通过聚合数据来减少数据点的数量，从而使得线图更加清晰，同时也可以保留数据的趋势和主要特征。

常见的聚合方法包括对数据进行平均、求和、计数等操作。具体的聚合方法取决于您的数据类型和需要呈现的信息。例如，如果您的数据是时间序列数据，可以将数据按照月、季度或年进行聚合；如果您的数据是分类数据，可以将数据按照不同的类别进行聚合。

另外，您还可以考虑使用其他的绘图算法来呈现您的数据，例如散点图、柱状图等。这些图表都有自己的优势和适用场景，选择合适的绘图算法可以让您更好地呈现数据。