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基于 SPSS 的卡方检验

实验分类:

统计学

最新修订时间:

简介

掌握利用 SPSS 进行卡方检验的数据输人格式和基本操作方法; 学会解释和分析统计结果。

原理

卡方检验 (X2-test) 是检验次数资料显著性的常用方法, 计算公式为:

其中:0 为实际数,E 为理论数。实际数是指在实验中各组观察到的频数, 又叫观察值; 理论数是按假定理论推导出的颊数。

1. 适合性检验

适合性检验就是检验某一实验结果类别频数的划分是否符合某一理论比例。如家畜的性别比例是否为 1:1 , 或由一对具有显隐性关系的等位基因控制的性状, 其 F。的表型分离比例是否为 3:1 等, 以及某一资料是否服从某一分布等。

2. 独立性检验

独立性检验就是检验按照两个方向来分类的数据资料是否具有相关关系, 若存在相关关系就说明它们之间不是独立的。按照两个方向来分类的数据资料通常以列联表 (contingencytable) 的形式出现, 根据行及列的分组数, 相继就出现了 2×2、R×2,2xC 和 R×C 表。其中 2×2 列联表是最简单的列联表, 也称为四格表。

3. 配对卡方检验

配对卡方检验就是指当数据资料为配对时所进行的卡方检验。例如一个人接受肺结核检查, 方法一为 X 光, 方法二为听诊与叩诊, 查出可以用 S 代表, 没有检出可以用 F 代表, 又如用两种培养基对白喉可疑病人的咽喉抽取黏液样本分别置于 A、B 两种培养基内, 以培养阳性 (+) 为成功 s, 阴性 (–) 为失败 F。在配对样本的资料中, 前后两次的结果分别用 S 和 F 表示, 对于 SS 和 FF 的结果, 不进行分析, 因为这种配对数不能对 A、B 比较提供任何信息, 对 A ,B 比较提供信息的是出现 SF 和 FS 的配对数。所以分析只在 SF 和 FS 之间的数据进行。

来源:丁香实验团队

操作方法

基于 SPSS 电子表格的适合性检验

适合性检验检验某一实验结果类别频数的划分是否符合某一理论比例。如家畜的性别比例是否为 1:1 , 或由一对具有显隐性关系的等位基因控制的性状, 其 F。的表型分离比例是否为 3:1 等, 以及某一资料是否服从某一分布等。

基于 SPSS 的独立性检验

独立性检验就是检验按照两个方向来分类的数据资料是否具有相关关系, 若存在相关关系就说明它们之间不是独立的。按照两个方向来分类的数据资料通常以列联表 (contingencytable) 的形式出现, 根据行及列的分组数, 相继就出现了 2×2、R×2,2xC 和 R×C 表。其中 2×2 列联表是最简单的列联表, 也称为四格表。

基于 SPSS 的配对卡方检验

SPSS 软件提供了配对资料卡方检验的分析工具:2 个相关样本。利用 SPSS18.0 软件中“2 个相关样本”程序进行配对卡方检验。

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