基于 SPSS 电子表格的适合性检验

适合性检验检验某一实验结果类别频数的划分是否符合某一理论比例。如家畜的性别比例是否为 1:1 ， 或由一对具有显隐性关系的等位基因控制的性状， 其 F。的表型分离比例是否为 3:1 等， 以及某一资料是否服从某一分布等。

适合性检验的基本原理是是检验某一实验结果类别频数的划分是否符合某一理论比例。如家畜的性别比例是否为 1:1 ， 或由一对具有显隐性关系的等位基因控制的性状， 其 F。的表型分离比例是否为 3:1 等， 以及某一资料是否服从某一分布等。

器材：SPSS 18.0 软件

基于 SPSS 电子表格的适合性检验的实验步骤如下：

【例 4－1】在牛的毛色与角型的遗传中， 黑毛色对红毛色为显性， 无角对有角为显性。现观察无角黑毛牛与有角红毛牛杂交子二代 556 头牛中表型的分离情况， 结果见表 4 －1。试检验这两对性状是否符合孟德尔遗传的 9:3:3:1 比例。

对于【例 4－1】， 利用 SPSS 18.0 软件进行卡方检验的具体方法如下。

（1） 数据输入

在利用 SPSS 软件进行卡方检验前， 首先要建立数据文件， 数据文件可以在 Excel 上建立后由 SPSS 软件直接读取， 也可以直接在 SPSS 软件上建立。对于例 4－1， 可以建立只有毛色与角型一个变量的数据文件 （图 4－7） ， 数据文件中的 z 变量可用于分析。

（2）操作步骤

与 Excel 电子表格一样， 利用 SPSS 软件进行卡方检验时， 也需要先手动计算出理论数， 无角黑毛、有角黑毛、无角红毛和有角红毛的理论头数分别为 312.75，104.25，104.25 和 34.75。在 SPSS 软件数据窗口中， 在菜单栏中点击「分析」， 然后依次选择「非参数检验＂「旧对话框」及「卡方」， 打开「卡方检验＂对话框 （图 4－8）。在「卡方检验」对话框中， 将左边变量列表中的变量「z」选入「检验变量列表」中； 期望值中依次输人「312.75，104.25，104.25，34.75」 ， 然后点击「确定」。

（3） 结果输出

SPSS 软件卡方检验输出结果为两个表格， 见表 4－4 和 4－5。表 4－4 为 z 变量统计表即 z ， 输出项目包括观察数﹑理论数 （即期望数） 和观察数与理论数的差值 （即残差）。

表 4－5 为卡方检验表即检验统计量， 输出项目包括卡方值 （即卡方）、自由度 (df) 和概率值 （即渐近显著性）。

（4）结果分析

从表 4－5 中可以看出卡方检验的概率值为 0.925 ， 大于显著水平 0.05 ， 差异不显著， 表明观察结果与 9:3:3:1 的分离比相吻合。检验结果与 Excel 电子表格检验结果一致。

【例 4－2】观察了 300 个单位容积内的细菌数， 结果见表 4－2， 其中第一列的数据为单位容积内观察到的细菌数， 第二列数据为观察到的格子数， 第三列数据为第一与第二列数据的乘积， 表示每种情况观察到细菌总数。试检验该批资料是否服从泊松分布 （Poisson distri－bution）。

（1）数据输入

数据输入见图 4－9。

（2）操作步骤

根据泊松分析计算理论数， 见表 4－3。在 SPSS 软件数据窗口的工具栏中， 点击「分析」工具， 然后依次选择「非参数检验＂「旧对话框」及「卡方」， 打开「卡方检验」对话框。在「卡方检验」对话框中， 将左边变量列表中的变量「细菌数」选人「检验变量列表」中； 期望值中依次输入理论数＂24.87，61.93，77.11 ，64，34.75，19.84，12.41」， 见图 4－10， 然后点击＂确定」。

（3）结果输出

SPSS 软件卡方检验输出结果为两个表格， 见表 4－6 和 4－7。表 4－6 为 z 变量统计表即 z， 输出项目包括观察数﹑理论数 （即期望数） 和观察数与理论数的差值 （即残差）。

表 4－7 为卡方检验表即检验统计量， 输出项目包括卡方值 （即卡方）、自由度 (df) 和概率值 （即渐近显著性）。

（4） 结果分析

从表 4－7 中可以看出卡方值为 4.470， 概率值为 0.613， 与 Excel 电子表格的计算结果一致。该结果为自由度为 6 时的概率， 作为正确的概率值， 需要转化为自由度为 5 时的概率值， 但是 SPSS 软件无法进行转化， 这也是用 SPSS 进行适合性检验的缺点， 不能采用检验资料来估计参数， 从而损失 1 个自由度。