loveliufudan
Meta分析中,异质性的诊断可以通过一些图形和统计检验来评估,具体可以考虑如下几种方法:
Q-Q图:显示了各研究的标准误差与随机误差的比例,进而诊断异质性是否存在。
I平方统计量:该检验是诊断异质性的一种常用方法,I平方越大,异质性越严重。
观察heterog这个变量:这个变量是判断异质性的统计量,越靠近1,说明异质性越严重。
Galbraith图:这是一种绘制异质性的图形,显示了各研究的标准误差与随机误差的关系。
如果在分析后不能显示异质性,可以考虑检查分析代码,确认是否正确诊断了异质性。
毛利小五郎的徒弟
需要分开做异质性分析,或者你要到原始数据再做