有的人喝凉水就会变胖，有的人吃肉却不太容易变胖。

这个涉及的东西太多了，不只是单一因素，你可以仔细再了解一下，因为代谢功能太好，消化不好，运动过多，都是导致多吃不胖的。混杂因素太多了。

这个是不是得先找到相应群体（喝水变胖和吃肉不胖）的组学测序数据，然后就行生物信息学分析？但其实也存在很多其他干扰因素，肥胖的影响因素毕竟太多了

你提出了一个非常好的问题!用生物信息学来解释为什么有的人喝凉水会变胖,有的人吃肉不容易变胖,可以从以下几个方面入手:

1. 基因差异。不同人基因类型不同,导致对食物的吸收利用效率存在差异。可以通过GWAS等方法找到与肥胖相关的基因位点,看受试者的基因型是否会影响肥胖发生。

2. 肠道微生物组。肠道微生物组成的差异会影响食物的能量吸收和脂肪储存。可以测序受试者的肠道菌群,分析其组成差异对肥胖的影响。

3. 代谢组学。检测受试者吃不同食物后的代谢产物变化,找到其中的代谢特征物,看是否可以解释肥胖程度的差异。

4. 转录组学。可以检测受试者脂肪组织基因表达变化,分析不同人对食物刺激的转录响应。

5. 蛋白组学。可以看看营养吸收相关的酶或者脂质合成酶在不同人之间的表达和活性差异。

生物信息学可以整合多组学数据,从系统生物学角度来阐明个体对饮食的差异反应。这需要收集多个层面的数据并结合生物信息学分析。希望这些建议对你的研究有帮助!

这跟人体的肥胖基因有密切关系，你可以尝试在基因和代谢方面寻找。