求助CC A分析 用 R语言做了CCA分析，结果下表，Pr (>r)是啥意思，P值吗

在CCA（Canonical Correspondence Analysis）分析中，“Pr(>r)“是相关系数检验的p值，用于评估特征和环境因子之间的相关性。

在R语言中，进行CCA分析的函数是cca()，通常会输出一个结果对象，其中包含各种统计信息和检验结果。下表中的”Pr(>r)“列显示了每个特征与环境因子之间的相关系数检验的p值。

p值是用于评估统计检验的结果的指标，它表示在零假设成立的情况下，观察到的统计量或更极端结果的概率。在CCA中，Pr(>r)的p值表示了特征和环境因子之间相关性的统计显著性。较小的p值意味着特征与环境因子之间的相关性更显著。

一般而言，如果p值小于设定的显著性水平（通常是0.05或0.01），则可以拒绝零假设，认为特征和环境因子之间存在显著相关性。如果p值大于显著性水平，则不能拒绝零假设，即无法得出特征与环境因子之间显著相关的结论。

PR，probability的缩写，意思是概率，比如：Pr[v=x]，表示离散型随机变量v取x时的概率。表示概率（probability）比如 Pr[v=x]：表示离散型随机变量v取x时的概率联合概率Pr[x,y]：表示X取x，且Y取y时的概率（X和Y是定义在有限集合A和B上的随机变量）条件概率Pr[xIy]：表示Y取y时，X取x时的概率（X和Y是定义在有限集A和B上的随机变量）。

不是p值，是事件发生的概率大小。