多组卡方比较事后两两比较P值可以采用0.05吗。

你用统计软件会自动选取合适的P值，一般来说多组比较用后者居多

如果您进行了多个统计假设检验或比较，存在多重比较的问题。在这种情况下，为了控制整体的类型I错误率（即犯第一类错误的概率），可以考虑采用a分割（如Bonferroni校正）来降低每个比较的显著性水平。

对于您提到的有四个组的比较，如果您采用Bonferroni校正，您可以将显著性水平0.05除以四个组的数量，即0.05/4=0.0125。因此，您可以使用P<0.0125作为显著性水平来进行每个组之间的比较。

在论文中，选择合适的显著性水平取决于您的研究领域、实验设计和研究目的。某些研究领域和期刊可能对多重比较提出特定要求或建议。