stata做回归曲线图线条做出来是直线，怎么可以做成文章里的这种曲线图？

首先，回归曲线图可以用命令twoway function来绘制，但是这种方法可能无法绘制出你期望的曲线。如果你想要更精细的曲线，可以使用多项式回归或样条回归。下面是使用Stata中的命令来进行样条回归和绘制回归曲线图的步骤：

运行样条回归命令。例如，使用mkspline命令可以对自变量进行样条回归：

mkspline dose, generate(spline) cubic nknots(3)

其中，dose是自变量的名称，spline是生成的新变量的名称，cubic是样条回归的阶数，nknots(3)是指定样条的节点数。你可以根据需要调整这些参数。

运行回归命令。例如，使用regress命令可以对因变量进行回归：

regress outcome spline

其中，outcome是因变量的名称，spline是样条回归的自变量。你可以根据需要调整这些参数。

绘制回归曲线图。例如，使用twoway命令可以绘制回归曲线图：

twoway scatter outcome dose || line spline dose, sort

其中，scatter和line分别表示绘制散点图和回归曲线，sort表示按照自变量排序。你可以根据需要调整这些参数。

为图形添加标签和注释。例如，使用title和subtitle命令可以添加标题和副标题：

title "Dose-Response Relationship"

subtitle "Sample Data"

你可以使用其他命令来添加其他注释和标签。

下面是一个示例，其中包括样条回归、回归命令和回归曲线图：

// 生成样本数据

sysuse nlsw88, clear

gen ln_wage = ln(wage)

// 进行样条回归

mkspline age, generate(spline) cubic nknots(3)

// 进行回归

regress ln_wage spline

// 绘制回归曲线图

twoway scatter ln_wage age || line spline age, sort

// 添加标题和副标题

title "Dose-Response Relationship"

subtitle "Sample Data"

绘制出的回归曲线图应该会像你想要的那样曲折。你可以根据需要调整样条回归和回归曲线图的参数和设置。

选择按趋势做图就可以，输出的就是折线图