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【求助】统计学,回归分析相关

相关实验:食品中大肠菌群的测定实验

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赶紧写完论文吧

非常感谢点进来,我的数据稍微有点复杂,麻烦大牛给点意见

1 想做线性回归分析,因变量是必须要正态分布吗?(我看见有的讲解说需要有的说不需要)

2 另外还有一个因变量是分类的需要做 logistic 回归分析,涉及的因变量数量有点多(7个),

(a) 是否需要提前每个自变量和因变量都分别证明相关性?

(b) 已知其中有两个自变量是有相关性的,按理说不能代入到回归模型里吧,可是之前我不知道这事的时候,代入了,并且做了共线性诊断 (就导入线性回归看的诊断结果),都合格啊最大VIF才3点多远小于10,这到底是为什么呢。

(c) 后来又搜到有forward和backward的logic 回归,看了一些讲解好像就是可以不用提前预筛,直接all-in,让算法决定谁去谁留,是这样吗

(d)那如果是这种情况,那已知有相关性的自变量是不是也还是需要筛选之后才能进入?

我目前使用的是SPSS,也不太会其他的统计软件,希望建议解决方案能是这个软件就能完成的

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2 个回答

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土井挞克树

有帮助

做线性回归分析,因变量可以不是正态分布,后期做校正就可以

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Dr_劉医生

有帮助

1. 不需要变量是正态分布;

2.a, 需要验证相关性,但不需要单独做,直接把7个因变量Y放入模型就行

b. 做了没关系,共线性VIF的表格可以放补充材料,用来审稿时解释

c. 不是让算法决定,得自己预设逐步进入(forward)/逐步剔除(backward),还是全部放入(all in)模型

d. 对,前面分析发现已知的变量,也得放入模型。

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