检验水准如果是0.05的话，如果P=0.050001，差异就一定没有统计学意义吗？

在统计学中，p值是衡量样本数据在假设检验中所得到的统计显著性的一个重要指标。通常，p值小于0.05被认为是具有统计学显著性的证据，而p值大于0.05则被认为是缺乏统计学显著性的证据。但是，p值大于0.05并不意味着研究结果无意义或者没有价值。

首先，p值大于0.05并不代表着研究结果没有实际意义或者没有重要性。在某些情况下，即使p值大于0.05，也可能存在足够的证据来支持研究假设。例如，在一些实验中，研究的效应大小可能很小，但是在实际应用中仍然具有重要的意义。此时，p值虽然大于0.05，但仍然不能否定研究结果的实际意义。

其次，p值大于0.05并不代表着研究结果是错误的或者无效的。p值只是一种用来量化数据中偶然差异与真实差异之间的概率的工具，它并不能完全代表研究结果的准确性和可靠性。在某些情况下，样本量可能较小或者数据分布可能较为复杂，导致p值无法准确反映数据中的差异。此时，即使p值大于0.05，仍需要进行进一步的分析和判断。

最后，p值大于0.05并不代表着研究结果没有进一步研究的价值。在研究过程中，我们往往需要不断地修改和调整假设，进一步探索数据中的规律和关联。即使p值大于0.05，也可能提供一些有价值的启示和指导，帮助我们更好地理解数据和问题本身。

综上所述，p值大于0.05并不意味着研究结果没有实际意义、是错误的或者没有进一步研究的价值。在进行数据分析和统计推断时，我们需要综合考虑多个指标和因素，全面评估研究结果的可靠性和实用性。

0.05的意思是小于0.05。等于都是无意义的

是的，按照0.05标准的话就是p小于0.05才有意义