logistic回归筛选危险因素

是的，这个需要包含校正变量的。

在进行logistic回归分析时，确保有足够的样本量对于稳定和可靠的结果非常重要。通常建议每个预测变量至少有10倍的样本量，以避免模型过拟合和结果的不可靠性。

如果您的研究中包括两个需要校正的变量，那么确保每个预测变量至少有10倍的样本量的原则同样适用。因此，最少每组需要包含30例以上的样本量，以满足该要求。

请注意，这个建议是一个一般性的指导原则，最小样本量可能会根据具体情况和研究设计的复杂性而有所变化。其他因素，如效应大小、预测变量的稳定性、研究目的等，也需要综合考虑。

至少10倍样本量，需要包含校正变量的。