revman 可信区间

在RevMan中，对于一些连续变量的Meta分析结果，如果没有足够的研究或者可用数据来计算某些统计指标的可信区间，那么就会显示“not estimated”。这通常是由于以下原因之一：

样本量太小：如果研究数量很少，或者每个研究中的样本量非常小，那么就可能无法计算可信区间，因为样本量太小，统计不够显著，从而导致可信区间未被估计。

统计方法不适用：对于某些统计方法，当数据符合特定条件时，才能计算可信区间。如果数据不符合这些条件，就无法计算可信区间。

数据缺失：如果某些研究中的数据缺失或不完整，那么就可能无法计算可信区间。例如，如果某个研究中仅报告了均值和标准偏差，而未提供样本量，则无法计算可信区间。

其他原因：如果研究中存在其他因素（例如，不明确的数据报告、不充分的数据质量等），也可能导致无法计算可信区间。

在Meta分析中，显示“not estimated”并不一定意味着结果不可靠，而仅仅是说明没有足够的数据可用于计算可信区间。因此，应该根据具体情况和研究目的综合考虑，评估Meta分析结果的可靠性。

实验的实验组和对照组，两边都为0或者两边数字相同的，可信区间会显示not estimated