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origin的去卷积作图求助

相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

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曹贼竟是我自己

用peak deconvolution的时候,寻峰图长这样输出的图却长这样到底是哪里出了问题呢

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3 个回答

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Dr_劉医生

有帮助

使用Origin的“傅里叶自去卷积”功能,对该区域进行高斯拟合。

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土井挞克树

有帮助

你把局部的峰值放大,就可以得到峰值图了

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loveliufudan

有帮助

可能是由于使用去卷积算法时的参数设置不当引起的。

有几个可能需要注意的方面:

调整去卷积的核大小和形状。核的大小和形状会影响输出的图像质量,如果核太小或形状不对,会导致输出图像的模糊或失真。建议尝试不同的核大小和形状,找到最佳的参数设置。

调整峰宽参数。峰宽是指峰的半宽度,也会影响输出图像的质量。如果峰宽设置得太小或太大,会导致输出图像的尖峰或模糊。建议根据峰的实际情况调整峰宽参数。

对信噪比敏感性。去卷积算法对信噪比较敏感,如果信噪比太低,会导致输出图像的质量下降。可以尝试使用滤波器增加信噪比,或者使用其他去卷积算法。

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