秩和检验怎么看结果

在进行两组数据比较时，P值的大小可以用来判断两组数据是否存在显著差异，P值大于0.05通常被认为没有显著差异。但是，我们还需要考虑中位数等描述性统计量来全面评价两组数据之间的差异。

在这个例子中，P>0.05表明两组数据在总体上不存在显著差异，但是我们注意到对照组和实验组的中位数不同。对照组的中位数为2.00(1.00,5.00)天，实验组的中位数为3.00(2.00,4.50)天。这表明在这个研究中，实验组的症状和体征改善时间可能稍微长一些，但是这种差异可能并不显著。

需要注意的是，中位数只是描述性统计量之一，它可以提供关于数据集的位置和分布的信息，但是它并不总是能够全面地描述两组数据之间的差异。如果想更全面地评价两组数据之间的差异，还需要考虑其他描述性统计量，例如平均数、方差和标准差等。

因此，对于这个问题，我们需要综合考虑P值和描述性统计量，而不能只看中位数。虽然对照组的中位数短，但是由于P>0.05，我们不能确定两组数据之间存在显著差异，也不能得出结论说对照组更好一些。

中位数只具有参考作用，最终是否符合统计学要求还要看秩和检验