卡方检验结果提示是常量，无法计算统计量，这种应该如何描述卡方值和P值？

对于这种情况，一是改变变量，如非双改其它或加大样本量，二是更改统计方法，改Fisher精确概率法。

如果卡方检验的结果提示是常量，无法计算统计量，那么无法得到卡方值和P值。这种情况通常是因为数据过于稀疏，导致某些分类的观察频数为零，从而无法进行卡方检验。

对于这种情况，可以考虑使用精确的费舍尔检验（Fisher's exact test）来代替卡方检验。费舍尔检验也是一种用于比较两个分类变量之间关系的非参数检验方法，但相对于卡方检验，费舍尔检验对于数据稀疏的情况更加适用。

如果使用费舍尔检验，可以得到一个精确的P值，描述两个分类变量之间的关系是否具有统计学意义。通常，P值小于0.05被认为是有统计学意义的，表示两个变量之间的关系不是由随机因素造成的。

需要注意的是，对于这种情况，由于非双肺感染数量都为0，可以考虑在分析时去掉这个变量，或者将其合并到双肺感染的分类中。

需要增加样本量，因为这样无法计算比率，所以卡方解释不了