求助|文章相关|如何分辨时间序列研究和病例交叉研究？

时间序列研究是一种纵向研究，旨在研究一个或多个变量随时间的变化趋势，通常是通过收集一系列时间点上的数据来进行分析。这种研究设计通常应用于研究时间趋势、季节性变化、政策干预效果等问题。例如，研究空气污染对呼吸系统疾病发生率的影响，可以收集多年来的每日空气污染指数和呼吸系统疾病发生率数据，然后进行时间序列分析。

病例交叉研究是一种横向研究，旨在研究一个或多个因素与疾病发生的关系，通常是通过收集患者的病史和暴露史数据来进行分析。这种研究设计通常应用于研究慢性疾病的发病因素，例如研究吸烟和肺癌的关系，可以收集一组已经被诊断为肺癌的患者和一组对照组，然后比较两组患者的吸烟史差异。

它们之间的本质区别是研究对象不同。时间序列研究是针对时间趋势或政策干预效果等因素的变化趋势进行研究，而病例交叉研究是针对疾病或因素之间的关系进行研究。

时间序列研究侧重疾病随时间的进展，病例交叉侧重于病例之间的联系

病例交叉研究本质上是1:1匹配的病例对照研究的衍生类型,其主要思想是采用自身对照的方式,控制了性别、个人习惯、社会济因素和遗传条件等个体特异性的混杂因素,通过比较相同研究对象。在急性事件发生前一段时间(危险期)的暴露情况与未发生事件的某段时间内(对照期)的暴露情况,以判断暴露危险因子与某事件有无关联及关联程度大小的一种观察性研究方法。如果暴露与某急性事件有关,那么危险期内暴露水平或频率应比对照期内更高。根据对照期与急性事件发生时间的先后,病例交叉研究可以分为单向病例交叉研究(对照期仅为事件发生前的时间)和双向病例交叉研究(对照期包括事件发生前和发生后的时间)。在统计分析上,病例交叉设计与匹配的病例对照研究基本类似。

时间序列数据是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列，通过研究历史数据的变化趋势，来评估和预测未来的数据。时间序列数据常出现在经济、金融、商业数据分析领域中。