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做一个共线性检验（Collinearity Diagnostics）就可以了，很简答，看VIF值，一般VIF>10就认定存在共线性，回归分析时就得调整，

二元logistic回归模型中，自变量之间的多重共线性可以影响回归结果的稳定性和可靠性。解决方法包括：

1.删除共线性较强的自变量。

2.使用多重共线性检验（例如，Variance Inflation Factor (VIF)检验）来检测共线性的存在和程度，并适当删除相关的自变量。

3.对共线性较强的自变量进行转换，例如对数变换或正切变换。

4.使用岭回归或Lasso回归来解决多重共线性问题。

总之，选择解决多重共线性问题的方法取决于数据的特征和需求，需要仔细评估和判断。

可以用协方差矩阵检验来验证多重共线性