一般线性模型主效应能代替单因素方差分析吗

阿姆拉斯

2022-10-09

我现在有一个计量资料F作为因变量，然后有5个分类变量ABCDE作为自变量，然后我要做这些自变量不同组间F的差异性，如果做单因素方差分析的话我需要做5次，太麻烦，但还是做了，然后又用SPSS做了“一般线性模型”-“单变量”，选择“主效应”然后出来的“估算边际平均值”跟单因素方差分析里边的“平均值”不一样，然后统计量和P值也不一样，请问我在筛选变量的时候能用“主效应”检验代替单因素方差分析吗？如果不能的话有没有其他办法能批量进行单因素方差分析，不用我做5次？

3 个回答

毛利小五郎的徒弟

2022-10-10

有帮助

看你想研究什么，如果只分析主效应那可以，如果都分析建议不要

你好几和户

2022-10-09

有帮助

方差分析比线性回归分析计算更简洁，同时分析结果是和线性回归分析是一致的。而且方差分析本身也并不关注于自变量与应变量的准确关系，而只关注不同组之间的效应水平差异，其根本是因为你的实验目的，基本为探究组间的差异性。在实验分析中，方差分析是一个最简单，最具有解释性的一个统计分析工具，仅此而已。

Dr_劉医生

2022-10-09

有帮助

不能用“主效应”检验代替单因素方差分析，因为方程都完全不一样；换一个软件，用R就可以，5个X分别或同时和Y的关系