Cox回归中的亚组分析是如何做的？

数据填入错误，导致不能得出结果。应填入对应的T1数据。

Cox回归是一种用于分析生存数据的统计方法，可以考虑多个变量对生存时间的影响。而亚组分析是指将研究样本按照某种特定的标准进行分类，然后分别进行Cox回归分析，以比较不同亚组之间的生存差异。

下面是一个简单的步骤演示图：

筛选亚组：将样本按照某个标准（例如T分期）进行分类，并将需要分析的亚组筛选出来。

Cox回归分析：将筛选后的亚组分别进行Cox回归分析，得到每个亚组的生存曲线和生存率，以及Cox回归模型的HR值和P值。

生存曲线比较：将不同亚组的生存曲线进行比较，以确定是否存在显著的生存差异。

HR值比较：将不同亚组的Cox回归模型的HR值进行比较，以确定不同亚组之间是否存在显著的差异。

关于你提到的问题，可能有以下几点需要注意：

在进行Cox回归分析时，需要考虑到样本量是否足够大，否则可能会得到不显著的结果或者无法得到HR值和P值。

在进行亚组分析时，需要确保亚组之间的样本量相对均衡，并且每个亚组中至少有几十个样本，才能保证统计结果的可靠性。

在进行Cox回归分析时，需要确保输入的数据格式和变量选择是否正确，否则也可能会得到无法计算HR值和P值的结果。

填入T的话，是各T组的亚组，分析T1的话需要输入T1