为什么预选实验跟实际有差距

这个同学，你首先得了解预实验，预实验不等于正式实验，一切结果以正式实验为准。如果实验不可重复，除了考虑操作原因，可能也得考虑课题设计初衷。

预实验的样本量少，研究对象可能有偶然性；而实验一般是大样本 研究对象更贴近现实情况

1、样品本身的影响：同一指标在不同样品，同一样品不同发育阶段或者不同环境下，其浓度或酶活会发生非常大的变化。
2、测定方法的影响：同一指标因为测定方法不同，检测结果会出现较大的差异，与文献对比时，应注意文献的检测方法、培养和处理条件及计算公式、单位、单位的定义等。
3、操作和仪器设备的影响：操作者取样习惯、匀浆程度和外部检测环境等都会对检测结果有很大影响。不同仪器设备的检测限和稳定性也会有一定影响。
4、与其他文献检测结果比较时，应比较实验组与对照组的数据差异性和变化趋势，而不是检测结果的数值。

1. 先查找实验技术问题，以及计算公式和单位有没有问题；

2. 再找样本质量有没有问题；

3. 若两者都没有问题，我们就要思考实验方案，有时不符合预期的结果反而意味着研究的新意，甚至是新发现。

4. 如果选择了测定系列指标，就可以通过相关指标的变化趋势是否一致，来判断该指标的变化是否正常，因为同时几个相关指标变化都不正常的可能性比较小。

预实验是在正式实验之前，用标准物质或只用少量样品进行实验，以便摸索出最佳的实验条件，为正式实验打下基础。

预实验最主要的目的是为了验证你之前设计的实验方案的可行性。毕竟哪怕你的实验方案做的再完美，没有经过实际检验，那也只是纸上谈兵，因为很多漏洞是只有真正做了才能发现的，空想并不能百分比发现漏洞。

预实验是在正式实验之前，用标准物质或只用少量样本进行实验，以便摸索出最佳的实验条件，为正式实验打下基础。所以和实际还有有一些差距的

您这个题目问的有点宽。但是可以这么说，您预实验的样品和您正式实验的样品不会是同一套样品，所以他们之间本身就存在差异。只要结果的趋势一致就可以，不可能实验结果一摸一样的