求助：多水平重复测量数据分析

这种情况可以使用非参数统计法进行分析。

可以对数化后看是否符合正态分布。

如果您的数据不满足正态分布，您可以考虑使用非参数统计方法进行分析。非参数统计方法不依赖于数据分布的假设，通常更加灵活，适用于各种类型的数据。

例如，您可以使用Wilcoxon秩和检验或Mann-Whitney U检验对组间差异进行比较，使用Kruskal-Wallis单因素方差分析对组内多个水平进行比较，并且使用Friedman多因素方差分析对组间和组内多个因素进行比较。

此外，您还可以考虑使用基于排列的方法，如随机化重采样和蒙特卡罗方法，来估计置信区间和P值。

请注意，在选择分析方法时，还要考虑实验设计、样本大小和分析目的等因素。