回归分析P值大于0.05的指标可以做ROC曲线么，
田总哦啊
我做了一个两个指标联合诊断，做ROC之前用二元回归分析，发现有一个指标p值大于0.05，但是做ROC那个指标的P值小于0.05，请问这样行么，用做回归么还
2 个回答
loveliufudan
在二元回归分析中，p值是用来衡量回归系数与零的差异性的，如果p值大于0.05，说明该指标与结果变量之间没有显著相关性。但是在ROC分析中，p值是用来衡量预测模型的效果的，如果p值小于0.05，说明该指标对于预测结果是有效的。
所以，如果在二元回归分析中p值大于0.05，但在ROC分析中p值小于0.05，可能是因为该指标与结果变量之间存在非线性关系，而ROC分析可以更好地发掘这种关系。
所以,使用ROC分析可以在某种程度上更好地评估模型的效果.
田总哦啊
谢谢老师，我还有一个问题，就是我要将两个指标联合起来诊断，正常是要用二元logistic，但是呢其中有一个指标他在做非参数检验的时候，他的p值是小于0.05的，那我想问我还可以用二元联合起来么，这样做出来的ROC有意义么，非常感谢
loveliufudan
如果其中一个指标在非参数检验中的p值小于0.05，说明该指标与结果之间存在显著关系。如果另一个指标也具有显著性，那么将它们联合起来进行诊断是可行的。
在进行二元logistic回归之前，您需要检查您的数据是否满足模型的假设。如果您确信您的数据符合假设，您可以将这两个指标联合起来进行诊断。这样得到的ROC曲线是有意义的。
不过需要注意的是，单纯地通过p值来确定一个指标是否显著，还需要结合其它指标来进行评估。在实际分析中还需要考虑其他因素，比如样本大小，组间差异等。
总之，在进行统计分析时，需要对每个指标进行详细的检验，并结合其它方法来确定最终结论。
土井挞克树
做个回归吧，如果回归也是有意义，roc就可以用
田总哦啊
要是回归没有意义，还可以做ROC么
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