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JAHA 研究揭示:「间歇性禁食」没那么神,有效减肥还得靠老办法!

丁香学术

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目前,肥胖和超重是许多慢性疾病的主要危险因素。根据世卫组织最新数据显示,全球已有超 10 亿人患有肥胖症,其中包括 6.5 亿成年人、3.4 亿青少年和 3900 万儿童,减肥大业迫在眉睫。

 

在此背景下,「间歇性禁食」(Intermittent Fasting)已发展成为一种备受大众欢迎的减肥方法。间歇性禁食也称有时间限制的进食,通常指在某个时间段内正常进食食物,然后很长一段时间(16-48 小时)内吃很少的食物或者不吃。多项研究表明,间歇性禁食通过控制食物摄入时间可调节代谢功能,从而实现体重的减轻。此外,随机临床试验也揭示,与全天进食相比,限制进食不仅可减轻体重,还有减少腹部脂肪,调节葡萄糖和胰岛素、平衡血压血脂等优势。

 

然而,最新发布在《美国心脏协会杂志》(JAHA)的一项研究表明,就管理体重而言,控制热量的总摄入可能比将进餐限制在狭窄的时间窗口更为有效

 

2023 年 2 月 7 日,美国约翰霍普金斯大学医学院在 JAHA 上发表题为 Association of Eating and Sleeping Intervals With Weight Change Over Time: The Daily24 Cohort 的研究(图 1),该研究表明:与第一顿饭和最后一顿饭之间的间隔时间相比,进餐的频率和分量更能决定体重的增加或减少,即控制热量的总摄入比间歇性禁食的减肥效果更佳

图 1  相关研究(图源:[1])

 

该项研究从美国三个卫生系统收集了近 550 名成年人(18 岁或以上)的电子健康记录,该记录的平均随访时间为 6.3 年;80% 的参与者报告是白人成年人,12% 为黑人成年人,3% 为亚洲成年人;大多数参与者报告受了大学或更高学历;平均年龄为 51 岁;平均体重指数为 30.8。

 

为实时记录参与者在 24 小时内的睡眠、饮食和起居情况,研究小组创建了一个名为「Daily24」的移动应用程序。根据程序中记录的每日睡觉、进食时间,研究人员测量每天从第一餐到最后一餐的时间间隔、从醒来到第一顿饭的时间间隔和从最后一餐到睡觉的间隔(图 2)。此外,研究人员使用国际身体活动问卷收集参与者的身体活动并根据持续时间和强度将其分为低、中和高活动水平,使用饮食筛查问卷收集参与者的食物摄入量。

图 2 对参与者按 BMI 划分的就餐间隔时间分类(图源:[1])

 

研究团队重点评估从第一餐到最后一餐的时间间隔与体重轨迹随时间推移的纵向关联,其次是评估从起床到第一餐、最后一餐到睡眠时间、睡眠持续时间和进餐次数与体重轨迹的关联。为了控制潜在的混杂因素,研究人员对入学年龄、性别、健康中心、种族、教育、身体活动和身高进行调整,具体发现如下:

 

1)  与体重指数较低的成年人相比,入组时体重指数较高的参与者更有可能是黑人成年人、年龄较大、患有 2 型糖尿病或高血压、教育水平较低、运动较少、吃水果和蔬菜较少、从最后一餐到睡眠的时间更长,从第一餐到最后一餐的持续时间更短;

 

2)  在六年随访期内,研究发现进餐时间间隔与体重变化之间未呈现相关性。具体而言,从第一餐到最后一餐的时间、醒来到第一餐的时间、最后一餐到睡觉的时间以及登记时的总睡眠时间与后续时间内的体重变化没有关联;

 

3)  在六年随访期内,每日摄入大份量餐食(超过 1000 卡路里)和中等份量餐食(约为 500~1000 卡路里)与体重增加有关,而摄入较少热量的餐食(少于 500 卡路里)与体重下降有关,年平均体重变化依次为 0.69 kg(95%CI,0.19~1.18)、0.97 kg(95%CI,0.64~1.29)、−0.30 kg(95%CI,−0.53~−0.07)(图 3);

图 3  就餐时间和频率对年度体重变化的影响(图源:[1])

 

简言之,该研究没有在体重范围很广的人群中检测到进餐时间与体重变化存在相关联系。该文的通讯作者 Wendy L Bennett 表示,「尽管此前研究表明,间歇性禁食可以改善身体的节律并调节新陈代谢,但在这项研究中并未发现相关性。鉴于目前很难在大规模群体中开展针对间歇性禁食对体重变化影响的临床试验,本文这样的短期干预研究也具有较大参考价值。」

 

当然本文也具有一定局限性:1)尽管研究发现,与进餐时间间隔相比,进餐频率和总卡路里摄入量对于体重是更大的变化风险因素,但研究结果不能证明两者有直接因果关系;2)研究人员并未评估进食时间和进食频率之间复杂的相互作用;3)该研究的大多数参与者是美国大西洋中部地区受过良好教育的白人女性,样本人群的多样化有待加强,未来研究应重点弥补这几方面的不足。

 

 

参考资料:

[1] Zhao D, Guallar E, Woolf TB, et al. Association of Eating and Sleeping Intervals With Weight Change Over Time: The Daily24 Cohort. J Am Heart Assoc. 2023 Feb 7;12(3):e026484. doi: 10.1161/JAHA.122.026484. Epub 2023 Jan 18. PMID: 36651320.

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