【软件应用】不做实验发文章，你与 SCI 只差一个 R 语言的距离！

年底将至，每次进实验室都能听到大家纷纷惨叫：「怎么又没做出结果！」「什么时候才能凑齐一张 figure？」「明年评职称又没戏了！」......

小编想说，有时间有基金做实验还算不错，如果碰到老板说「课题随便做，只要不花钱就行」，那如果你想通过做实验发文章可真的要 go dead 了。

当然，善良的小编怎么会让你轻易放弃 SCI 呢，给你指明另一条路吧，做生信！今天给大家推荐一款高级软件：R

R 语言作为一款免费的开源软件，可自定义语法，具有高度可扩展性和代码开源性，已成为众多医学工作者分析临床大数据和医学大数据的首选软件。但许多人仍然面临着想做大数据分析却不会 R 语言操作的困境，于是对大数据分析望而却步。

虽然你之前可能没有编程经验，但是学习工作中经常需要计算、统计、绘图，那 R 是你的首选。语法结构简单，上手较快，而且函数和 packages 都有很好的实例文档。R 是一门自学型语言，来 R 吧，你不会孤独。

一、R 的下载安装

小编亲自带领大家下载安装使用 R，超贴心哦！之所以可以这样，还是源于它是完全免费的。

首先进入 R 的官网：【https://www.r-project.org/】按照以下的步骤，选择适合电脑版本的 R 下载。

下载完成后，打开程序即可安装，打开软件可以看到以下界面。

R 的界面只有主界面一栏，数据输入和输出都在一起，操作不是很方便，所以研发人员推出 Rstudio，是 R 非常出色的编译环境，使用非常方便，更是许多 R 工作者的首选 IDE，可直接实现对 R 的操控，小编也使用 Rstudio 进行处理分析数据。

下载网址：https://www.rstudio.com/

步骤如下：

同样选择好合适的版本下载后，直接安装就可使用，打开 Rstudio 的界面大家可以看到，相对 R 来说，是不是人性化了许多。

二、R 如何使用

R 语言的数据录入格式有五种，向量、矩阵、数组、数据框和列表。

首先小编以最简单的向量数据录入和输出为例，给大家介绍一下 R 的使用

输入：a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)

这代表我们的数据集中有 1, 2, 5, 3, 6, -2, 4 这七个数字，然后我们想输出第三个数字，需要敲代码 a[3]

即可显示这个数据集中的第三个数字「5」

这个操作大家感觉如何，是不是略显复杂但又不乏有趣。

矩阵数据的录入，简单一下输入数据格式：

y <- matrix(1:20,nrow=5,ncol=4) run

即可看到我们录入的是一个矩阵格式的数据集，可以通过更多编程语言对其进行操作。

大家对 R 望而止步最大的原因就是它需要使用编程语句，所以小编刚刚用简单的例子给大家展现了它的基本语法，熟练使用后其实会发现它并不难，而且具有超强的可塑性。

很多软件不能处理的数据格式 R 都可轻松搞定，并且其超强的数据分析和作图能力是绝大部分软件不可替代的。

很多没有实验就可发表的 SCI 都需要通过 R 语言的帮忙，是临床大数据处理必不可少的工具，心动不如行动，赶快下载试试吧！

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