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人群健康研究的统计学方法

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人群健康研究的统计学方法

  统计学是研究数据搜集、整理与分析的科学,是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。合理的统计分析能帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。基础医学、临床医学和预防医学各个方面的科学研究以及医疗卫生实践和居民健康状况研究,都需要根据设计去搜集、整理资料进行合理的统计分析。

  预防医学研究的核心是环境与健康的关系,亦需要运用统计方法去观察分析不同环境因素对人群健康的效应(包括疾病、死亡、寿命、生育、儿童生长发育、心理精神状况以及其他生理病理反应)及其发生发展的规律。

  本篇将分九章讨论人群健康研究的统计学方法。

第十六章 统计学方法基本概念和步骤

  提要医学统计的基本概念:同质与变异、总体与样本、抽样误差、概率;统计资料的类型:计量资料、计数资料和等级资料;统计工作的四个基本步骤:统计设计、资料的搜集、整理和分析。

第一节 几个基本概念

  一、同质与变异

  严格地讲,同质(homogeneity)是指被研究指标的影响因素相同。但在医学研究中有些影响因素往往是难以控制的、甚至是未知的、如遗传、营养等。因此,在实际工作中只有相对的同质,即可以把同质理解为影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如研究儿童的身高,则要求影响身高这一指标较大的、易控制的因素如性别、年龄、民族、地区要相同,而不能控制的因素像遗传、营养等影响因素可以略去。同质基础上的各观察单位(亦称为个体)之间的差异为变异(variation)。如同性别、同年龄、同民族、同地区儿童的身高有高有低,称为身高的变异。

  二、总体与样本

  总体(population)是根据研究目的而确定的同质的个体之全部。确切地说,是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。例如研究某地1993年健康成年男性的身高(cm),则该地1993年全部健康成年男子的身高构成一个总体。该总体只包括有限个观察单位,称为有限总体。有时总体是设想的中是抽象的,例如研究用某药治疗冠心病患者的疗效,其总体的同质基础是同用该药治疗的冠心病患者,而总体为设想用该药治疗的所有冠心病患者的治疗结果,这里没有确定的时间和空间范围的限制,因而观察单位数无限,称为无限总体。

  实际工作中,经常是从总体中随机抽取一定数量的个体,作为样本(sample),用样本信息来推断总体特征。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样。抽样必须遵循随机化原则,即要使总体中每一个体有同等的机会被抽取,这样的样本对总体有较好的代表性,能根据其统计量推断总体特征。

  三、抽样误差(sampling error)

  由于总体中存在个体变异,抽样研究中所抽取的样本,只包含总体中一部分个体,因而样本均数(或率)往往不等于总体均数(或率),这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小,用样本推断总体的精确度愈高;反之,其精确度愈低。由于生物的个体变异是客观存在的,因而抽样误差是不可避免的,但抽样误差有一定的规律性,以后将讨论和应用这种规律性。

  四、概率(probability)

  概率是反映某一事件发生的可能性大小的量。常用符号P表示,范围在0与1之间。P≤0.05和P≤0.01分别表示事件发生的可能性等于或小于0.05和等于或小于0.01。习惯上把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件,表示某事件发生的可能性很小。

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