强推这 4 大科研神器，让同行对你刮目相看！

随着医学科研的高速进步和发展，科研能力对医生的要求越来越高。

医学生常用统计分析软件

近年来市面上涌出一大批统计分析软件，让我们应接不暇，每个软件都有独到之处，怎么选择合适的统计软件，对医生、医学生实属不易。

哪些软件的统计结果权威，哪些软件专业绘图，哪些软件可对大数据综合预测分析？哪些软件一学就能会？又有哪些是免费的？

大家都很忙，一一体验可真的费时费力，今天，小编就来帮大家盘点几款医生、医学生常用的统计分析软件。

一、SPSS

SPSS 这款老牌统计软件，可以算是统计软件的前辈了，最早是由美国斯坦福大学的三位研究员研发。

与在国内广泛应用的其他统计软件相比，粉丝量（用户量）大，且不限于医学工作者，社会调研、心理学、教育学的很多统计工作都是由它完成。（在这里要偷偷告诉大家，小编的本科毕设统计图表全靠它呢）

为什么它如此圈粉？

优点：操作简单，页面友好，统计方法较为齐全。满足各行各业有统计学基本需求毫无压力，且容易上手。

给大家看一下 SPSS 的界面吧，图一为设置变量界面，图二为数据录入界面：

数据录好后，就可用其强大的统计功能进行分析啦。

缺点：非免费，而且价格较高。与 OFFICE 的接口不全，会造成很多不便之处，其次，软件语法运算还不够强大，结果呈现也不够清晰明了。

二、GraphPad

GraphPad Prism 是由加州大学的药理学家兼统计老师 Dr. Harvey Motulsky 团队开发，为生物统计而生，非常适用于医学工作者。

与 SPSS 相比，绘图功能清新脱俗。

优点：GraphPad 集统计分析和优质绘图于一身，界面友好，操作极为简便。SCI 中的大部分统计图都可用 GraphPad 轻松绘出。

从初始界面可以看出，这是一款绘制美图的统计软件。打开软件先要根据数据类型选择需要绘制的统计图，然后再录数据统计分析。

缺点：收费！统计功能不是特别完善，高级一点的统计 GraphPad 办不到！但是让我们欣慰的是，GraphPad 每一个新版本都会有可喜的改进，相信它可以越来越优秀！

三、SAS

SAS 最初是由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制的集数据访问、管理、分析功能为一体的统计分析标准软件。

SAS 的用户群体与 R 语言类似，一般都是统计高级人士，现在有越来越多的单位和科研人员主张学习 SAS，因为它可称得上统计软件界的航母。

优点：数据管理、统计分析无所不能，与 R 媲美；有专业人士对软件维护和更新，较 R 语言的管理更为规范化。

缺点：贵，购买加更新每年少则几万，多则几十万，这是很考验单位经济实力的；操作对新手来说较复杂，需要学习编程。

进 SAS 的界面看一下吧，对新手来说同样不是那么友好。

四、R 语言

对于不了解 R 语言的人来说，听着名字就会觉得高级，而对了解它的人来说，学会了 R 语言就像进入了一个新的世界！高水平期刊的论文中，高级图几乎都是用 R 语言作出。

优点：R 拥有一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。在统计绘图方面它的功能只有想不到，没有做不到的！源代码开放、方法更新快是 R 语言特有的优势。

而且，免费！对于经费不足的单位来说，通过 R 语言进行统计分析作图是个不错的选择。

缺点：整个统计分析过程要通过编程完成，对新手来说上手慢，自学较困难；由于其完全开源，任何人都可以写代码加东西，难以保证其可靠性。

以上就是小编了解到国内医学领域较常用的四款统计软件，每款软件都各有千秋，统计新手们也不要盲目的全都去学习，根据自身需要选择一款即可。