SPSS - 两组独立样本秩和检验操作解析

今天我们用 SPSS 做两组独立样本秩和检验的操作解析。

实例说明

某实验室观察某药物治疗大鼠某疾病的疗效，以生存日数作为观察指标，实验结果如下。问该药物治疗该疾病是否可以延长大鼠生存日数。

研究假设：

H0：实验组和对照组的生存日数的总体中位数相等

H1：实验组和对照组的生存日数的总体中位数不相等

α= 0.05

1. 变量视图和数据视图界面

① 在变量视图界面输入变量的信息，注意在这里生存天数是标度变量。

② 在数据视图界面输入变量的各个数据。

2. 选择两组独立样本秩和检验相关选项

点击分析（A），选中非参数检验（N），选中独立样本。

选择扫描数据（S）即可

① 设定目标：在各个组之间自动比较分布（U）

② 设定字段：使用自定义字段分配（C）

③ 将生存天数选入检验字段（T），将组别选入组（G）

④ 设定设置：使用定制检验（C），选中曼-惠特尼 U（两个样本）（H）

⑤ 按下运行即可

3. 查看结果

P<0.01，拒绝原假设，可认为实验组和对照组之间的差异具有统计学意义。

4. 结果解释

该图为条图，显示了两组的生存天数的频率分布情况，对照组的生存天数最为集中在 8 天，实验组最为集中在 20 天，两者差异在图上较为明显，但是具体统计结果如何，还需要进一步的统计分析。

该表为两组秩和检验结果，给出了曼-惠特尼 U（Mann-Whitney U）统计量，威尔科克森 W（Wilcoxon W）统计量近似法计算出的 P 值（渐进显著性）和确切概率法计算的 P 值（精确显著性），可见 P<0.01，说明两组生存日数的分布差别具有显著性，结合实际数据，可以推断实验组的生存日数高于对照组。