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生信分析入门

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CUT and Tag 文献解读和生信云平台使用技巧

CUT and Tag 数据不知如何分析?文献精读带您解开 CUT and Tag 数据分析的奥秘,同步分享生信平台使用小技巧,唯赞力量助您发表高分文章。

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做了蛋白质组学,后续如何挖掘及验证数据?

讲师介绍: 夏红蕾 毕业于上海交通大学,有多年的科研技术服务经验,专注于蛋白组学、代谢组学研究领域。在课题设计、技术应用和问题处理方面具有多年丰富的实战经验,服务过 300 多家单位,协助客户发表多篇文章。 课程介绍: 1. 蛋白质组学的应用。 2. 如何从蛋白质组学结果中选择差异蛋白? 3. 如何验证差异蛋白? 4. 吉凯基因候选差异蛋白列表及 PRM 验证。

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一篇纯数据挖掘文章思路解读

本节课给同学们结合实例讲解了一篇数据挖掘文章的详细写作思路。

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实例解析数据挖掘在医学研究中的三大应用

1.通过数据挖掘寻找方向和研究基础。 2.通过数据挖掘/分析验证自己的结论。 3.通过数据挖掘直接产出一篇完整的 SCI。

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什么是公开数据挖掘?

本节课主要包含 4 个内容: 1.基本介绍 2.数据挖掘的应用方向 3.经典文献解读 4.原图复现

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如何规划一篇数据挖掘 SCI 论文

1.为什么会出现越来越多的数据库? 2.数据库的价值何在? 3.如何借助这些资源助力自己的科研?

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