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问
spss进行医学数据分析的优缺点
土井挞克树
我认为优点是功能强大,简便,缺点是缺少图片处理功能
5 回答
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问
SPSS,N年发病率差异有无统计学意义,求助!!!
loveliufudan
对于您提供的数据,可以使用卡方检验来比较不同年份的发病率是否存在统计学差异。卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间差异的统计方法。在这种情况下,您可以将数据以交叉表的形式整理,其中行表示年份,列表示患病状态(患病/不患病),并填入每个单元格中的观察值。以下是一个示例的交叉表: 患病 不患病2022 500 79,9002021 323
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问
PSM-DID能用SPSS做出来吗?
土井挞克树
可以,spss24.0之后的版本都可以做PSM-DID评分
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问
求助🆘大佬们 spss 诊断预测模型构建评分系统
土井挞克树
spss是可以的,或者你可以通过构建回归来构建评分系统
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问
Spss复杂抽样那个怎么操作呀
土井挞克树
1.能够使抽样结果具有重现性,在抽样之前,我们需要事先设定一个随机种子2.点击Transform → Random Number Generators(随机数字生成器)3.在Active Generator Initialization(活动生成器初始化)框中选择Set Starting Point设置一个起点,并选择Fixed Value设定一个固定的值,在Value框中填写种子值,点击OK完成
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问
求助spss倾向向评分匹配
loveliufudan
在进行倾向得分匹配时,可能会出现某些数据未被匹配到的情况。如果您的数据中只有一组未被匹配到,可以尝试以下方法:检查数据:检查该组数据是否存在缺失值或异常值。如果存在缺失值或异常值,可能会影响匹配结果。可以考虑删除或修正这些数据。调整匹配条件:可以尝试调整匹配条件,例如宽松一些的匹配条件或使用更多的控制变量。放弃匹配:如果仍然无法匹配该组数据,可以考虑不使用倾向得分匹配,而是将该组数据作为单独的组进
2 回答
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问
spss进行多重插补问题
sswei
个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwisedeletion),也是很多统计软件(如SPSS和SAS)默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话,就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例比较小的话,这一方法十分有效。至于具体多大的缺失比例算是“小”比例,专家们意见也存在较大的差距。有学者认为应
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问
为什么SPSS做生存分析得出的KM曲线中显示的存活率与实际的存活率不一样?
土井挞克树
63.9%的数值是比较准确的,建议以这个为准。
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问
求教:用SPSS怎么算spearman相关分析,谢谢
loveliufudan
首先,您需要将您的数据输入到SPSS中,并确保您已将每个因子的数据值放入单独的列中。要计算Spearman等级相关系数,请按照以下步骤操作:在SPSS中,打开“分析”菜单,然后选择“相关”和“非参数测试”中的“Spearman等级相关”。在“Spearman等级相关”对话框中,选择您要分析的两个因子所在的列。您可以单击“变量”按钮并选择您需要分析的变量,或者直接在“变量”框中输入变量名称。然后单击
2 回答
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问
spss 多组间不同观察节点的比较
sswei
重复方差分析要求复合对称,该条件往往不能成立,并且求对称检验在小样本是效能低,在大样本又总能得到不对称的结果,因此并不是很好,现在认为该检验比较保守。重复测量方差分析确实简单,所以还是很多人用。但是现在已经不是routine method了。
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spss中怎么计算COX模型的AUC/ROC
土井挞克树
AUC一般算曲线下面积,然后ROC可以绘图算节点
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spss modeler
dxyc42u
可以用面积来说明预测质量的。。
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计量资料的生存分析在SPSS中如何操作?
bamboopiggy
导入数据:打开SPSS软件并导入生存数据集。创建生存变量:使用菜单栏的Transform选项,创建一个新的生存变量,用于表示每个个体的生存时间和事件状态(例如死亡或失业)。进行生存分析:使用菜单栏的Analyze选项,选择Survival Analysis中的Kaplan-Meier或Cox回归等选项进行生存分析。设置生存变量和解释变量:在Survival Analysis选项中,指定创建的生存变
3 回答
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问
求助 多分类变量可以用SPSS做倾向得分匹配吗?
土井挞克树
可以的,但是建议你辅助一个多因素回归共同分析。
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问
诊断性试验spss求助:logsitic回归该因子p<0.05,roc曲线中该值>0.05
loveliufudan
p值小于0.05意味着该因子在logistic回归分析中是显著的,即它和诊断结果有统计学上的相关性。 而ROC曲线的阈值>0.05则意味着该因子在预测诊断结果时的效果不够理想,不能作为单独预测因素。 独立预测因素是指一个因素独立于其他因素影响诊断结果,即具有较强的预测能力。
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自己的数据有正负号表方向可以直接进行spss吗
汤姆卜丽波
可以的,会自动统计数值然后计算的
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问
spss数据缺失值处理
Dr_劉医生
确实,缺失值对t检验不影响趋势;但你缺失值达18%,那就没有必要插补了,超过10%的话,插补缺失值就会有统计学问题,后续cox回归也不用补,直接改成NA。
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spss二元单因素逻辑回归or值异常
土井挞克树
不在这个区间之内,主要是算数据出现错误导致的。重新分析,你的运算可能存在错误
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SPSS多因素逻辑回归警告有很多频率为零,这需要处理吗
Dr_劉医生
建议最好附上一张图片,首先你把因子和协变量都转为分类变量是可以在亚组分析的时候用, 但你做logistical回归调整的协变量就不用转化了;我认为这是一个可能原因;最好附上一张图,不然你自己也描述不清楚
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请问可以使用SPSS进行Cox回归预测模型bootstrap验证吗?
土井挞克树
可以使用SPSS进行Cox回归预测模型bootstrap验证
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