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在进行倾向得分匹配时,可能会出现某些数据未被匹配到的情况。如果您的数据中只有一组未被匹配到,可以尝试以下方法:
检查数据:检查该组数据是否存在缺失值或异常值。如果存在缺失值或异常值,可能会影响匹配结果。可以考虑删除或修正这些数据。
调整匹配条件:可以尝试调整匹配条件,例如宽松一些的匹配条件或使用更多的控制变量。
放弃匹配:如果仍然无法匹配该组数据,可以考虑不使用倾向得分匹配,而是将该组数据作为单独的组进行分析。
关于您提到的分组设置为1和0的问题,建议检查数据是否被正确输入。如果数据输入正确,可以考虑将分组设置为更具体的分类变量,例如男女、不同年龄段等,这样可以更好地反映不同组之间的差异。
土井挞克树
将分组变量放入Group Indicator中(一般处理组赋值为“1”,对照组赋值为“0”);将需要匹配的变量放入Predictors中;Name for Propensity Variable为倾向性评分设定一个变量名PS;
Match Tolerance用来设置倾向性评分匹配标准(学名“卡钳值”),这里设定为0.02,即吸烟组和不吸烟组按照倾向性评分±0.02进行1:1匹配(当然,卡钳值设置的越小,吸烟组和不吸烟组匹配后可比性越好,但是凡事有个度,太小的卡钳值也意味着匹配难度会加大,成功匹配的对子数会减少,需要综合考虑~~~);
可以把卡钳值设宽一些。
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