土井挞克树
MAP指标(Mean Average Precision)是针对多次查询的平均准确率衡量标准,是评价检索系统质量的常用指标。可以利用该指标评估
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为了保证生物信息分析的可靠性,从以下4个方面对鉴定到的蛋白组数据进行质量评估:
肽段匹配误差分布
肽段数量分布
肽段长度分布
蛋白质分子质量分布
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蛋白质组学质谱数据是蛋白质组学分析的根本,质谱图谱的质量与检索分析结果的精准密切相关,因此,对于蛋白质组学数据的质量评估尤为重要。为了保证生物信息分析的可靠性,从以下4个方面对鉴定到的蛋白组数据进行质量评估:
1. 肽段匹配误差分布
2. 肽段数量分布
3. 肽段长度分布
4. 蛋白质分子质量分布
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蛋白质组学数据的质量评估尤为重要。为了保证生物信息分析的可靠性,从以下4个方面对鉴定到的蛋白组数据进行质量评估:
1. 肽段匹配误差分布
2. 肽段数量分布
3. 肽段长度分布
4. 蛋白质分子质量分布
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