不同样本间/组间数据统计方法差异比较有相应的指南吗？投稿后被审稿人质疑统计方法的使用

是的，有一些指南和准则可以帮助研究人员在不同样本间或组间比较数据时选择适当的统计方法。以下是一些常见的指南：

1. “统计分析的准则”（Guidelines for Statistical Analysis）：这是根据实验设计和数据类型制定的一般性统计分析准则。各个学科领域和学术期刊可能会有自己的统计准则，因此建议查阅您所研究领域的相关期刊或学会的指南。

2. “BIOSTAT小册子”（BIOSTAT Handbook）：这是一个广泛使用的手册，提供了对生物医学研究中常见统计方法的简明解释和应用指导。它涵盖了从基本统计概念到具体分析方法的范围，并且对不同样本间/组间的比较有详细的介绍。

3. “CONSORT附加指南”（CONSORT Extension Guidelines）：这是为随机对照试验而设计的指南，其中包括了对组间数据比较的统计方法的指导原则。虽然这些指南主要适用于临床试验，但其中的一些统计原则也可以在其他研究设计中有所借鉴。

不同样本间比较的方法有很多，多个样本的单因素方差分析；两个样本有t检验，包括独立样本和配对样本t检验；其他还有非参数检验，秩和检验等等。具体使用哪种统计方法，建议去统计课本中，根据具体的实验去寻找。另外，有一个公众号“杏花开医学统计”，上边有具体的案例教程供读者学习，可以参考。

这个可以参考临床统计学，里面有统计学方法推荐